著者

宮島 明 山田 健夫 安藤 静吾 国岡 計夫 杉山 峻一 神尾 寛 島田 勝彦 角崎 周市 富川 隆信 山田 正義 小峰 勇 米谷 捻 角崎 周市 山田 正義 田辺 英也 森田 博之 入谷 正夫 宇野 義雄 手塚 栄 吉田 謙吾 小橋 正満 山田 信男 宮崎 四郎 西出 輝幸 浜田 一明 小西 敏弘 藤原 洋一 上田 正美 東 良学 片山 知行 高橋 昭夫 吉村 清信 土屋 安夫 天野 虔一 佐藤 俊彦 桑島 英明 浜島 吉男 高橋 亮一 川野 晴雄 横井 玉雄 成合 靖正 高力 満 鎌田 晃郎 高野 道典 山口 久 寺本 和啓 中山 武典

出版者

一般社団法人 日本鉄鋼協会

雑誌

鉄と鋼 (ISSN:00211575)

巻号頁・発行日

vol.64, no.4, pp.S245-S256, 1978

著者

佐野 典秀 高橋 亮一

出版者

一般社団法人日本機械学会

雑誌

日本機械学會論文集. C編 (ISSN:03875024)

巻号頁・発行日

vol.62, no.596, pp.1439-1445, 1996-04-25

被引用文献数

1

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Human reliability in a complex system has been studied to established the complete safety by analyzing the operator's performance in a control room of a nuclear power plant. In this paper, the connection of a mathematical model with the questionnaire to the plant designers and operators resulted in proposing a fuzzy tool for evaluating the quality of the recent automated control system. The present paper method is capable of calculating human performance by summing the weighted utility of attributes ; (i) this elicits the two dominant attributes with a modified fuzzy measures learning identification algorithm (FLIER) to describe the ill-defined man-machine system, (ii) FLIER reduces a set of attributes until human tasks will be represented clearly, (iii) a change in the performance is illustrated on the two-dimensional map of the dominant attributes with a function of the automated level, (iv) the designers and the operators decided the balance of the manipulated/automated phase on the after careful face-to-face communication.

著者

尾上 英雄 佐野 典秀 高橋 亮一

出版者

一般社団法人日本機械学会

雑誌

日本機械学會論文集. C編 (ISSN:03875024)

巻号頁・発行日

vol.60, no.580, pp.4168-4174, 1994-12-25

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It is important to. analyze the human task in sports such as tennis games. In this paper, a fuzzy tool for evaluating of tasks in a tennis game has been proposed based on a mathematical model and questionnaires issued to players themselves. The present method is capable of calculating human performance by summing up the fuzzy-measured PSF (performance shaping factor). This elicits the two dominant PSFs with a modified fuzzy measure learning identification algorithm (FLIA) to describe the ill-defined process of human activity in tennis games. FLIA reduces a set of PSFs until human tasks are represented clearly, and groupings of tasks are illustrated on a two-dimensional map of the dominant PSF. Characteristics of groups among players of different levels are then studied via the cluster analysis.