著者
森 鈴果 田中 哉汰 橋田 光代 藤井 叙人 片寄 晴弘
雑誌
エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2020論文集
巻号頁・発行日
vol.2020, pp.113-114, 2020-08-22

現在,”うちで踊ろう”が流行するなど未経験者でもダンスに触れる機会が増えている.カラオケの採点機能に相当する定量的な評価がダンスに対しても提供できるようになれば,その楽しみ方をさらに拡張できるだろう.我々は,恋ダンスを対象にダンス動画から取得した時系列ポーズデータとそれに対応するキレ評価結果の組みから深層学習を用いてダンス動作のキレ度を推定するモデルの構築を進めている.本稿では,そのモデルを利用した恋ダンスの採点システムについて紹介する.

言及状況

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『振付に関係なく何らかの特徴によりキレを感じると考えられるので,音楽の拍に合わせたキレの判定ができるシステムの構築を目指す』との由。/"恋ダンスの達人:ポーズ推定を利用したダンスの「キレ度」 採点システム 森鈴果|田中哉汰|橋田光代|藤井叙人|片寄晴弘 https://t.co/K3BwJt7rIs

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