著者
川崎 賢太郎
出版者
農林水産省 農林水産政策研究所
雑誌
農林水産政策研究 = Journal of Agricultural Policy Research (ISSN:1346700X)
巻号頁・発行日
no.33, pp.63-75, 2020-12-28

近年,農業政策分野においてEBPM(Evidence-Based Policy Making,エビデンスに基づく政策立案)という考え方が浸透しつつあるが,そこでの最も重要な概念は,対象とする政策が各種アウトカムに与える「因果関係」である。本稿では因果関係を推計する手法の一つである,「回帰不連続デザイン(Regression Discontinuity Design)」に焦点を当て,その基本的な概念や農業経済学分野における応用例,我が国の農業分野に適用するための課題について論じる。Causality plays a key role in evidence-based policy making, and there are several econometric methods that quantify it. This article reviews applications of regression discontinuity design in the field of agricultural economics and discusses several issues that should be considered when applying this method to agricultural policies.

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川崎賢太郎(2020)「農業政策の効果測定手法:回帰不連続デザイン」『農林水産政策研究』33号、pp.63-75。 https://t.co/ZMu3cExKeh / ヤマハ発動機、オーストラリアでスマート農業に挑む (ニュースイッチ) #NewsPicks https://t.co/TO5Qto9O1A
川崎賢太郎(2020)「農業政策の効果測定手法:回帰不連続デザイン」『農林水産政策研究』33号、pp.63-75。https://t.co/j4lo7OOMZ8

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