3 0 0 0 OA 新型うつ傾向とネット依存・デジタル認知症傾向との関連の縦断分析
- 著者
- 坂部 創一 山崎 秀夫
- 出版者
- 一般社団法人 環境情報科学センター
- 雑誌
- 環境情報科学論文集 Vol.36(2022年度 環境情報科学研究発表大会)
- 巻号頁・発行日
- pp.167-172, 2022-11-30 (Released:2022-12-05)
- 参考文献数
- 17
本研究の仮説の「ネット依存症傾向と新型うつ傾向,および生活ストレスが高い学生ほど,デジタル認知症傾向が悪化する」と,「レジリエンスと共同運動愛好度およびQOL が高い学生ほど,ネット依存症傾向や新型うつ傾向およびデジタル認知症傾向が抑制される」は,大学生を対象にした縦断調査に基づく共分散構造分析の手法でほぼ検証された。また,これら3 種類の傾向の連鎖的な悪影響に対する予防策として,特にレジリエンスの向上と共同運動愛好度の重要性が示唆された。
1 0 0 0 OA 国の自治体調査結果を活用した地域の脱炭素に向けた現状と課題の把握
- 著者
- 重 浩一郎 坂巻 隆史 西村 修
- 出版者
- 一般社団法人 環境情報科学センター
- 雑誌
- 環境情報科学論文集 Vol.36(2022年度 環境情報科学研究発表大会)
- 巻号頁・発行日
- pp.68-74, 2022-11-30 (Released:2022-12-05)
- 参考文献数
- 5
国が毎年実施する地球温暖化対策の推進に関する法律施行状況調査結果を活用して地域の脱炭素に向けた現状と課題について岩手県内市町村を事例に分析を行い,条例や計画の策定状況や内容,企業や他自治体との連携の現状や課題,今後の自治体の対策の課題意識と対応の方向性など有益な知見を得ることができた。施行状況調査結果は,現在は一部のみが公開されているが,今後は全ての調査内容が公開されることで環境政策の進展が期待される。
1 0 0 0 OA 勾配ブースティング機械学習を利用した雲海予報
- 著者
- 大橋 唯太
- 出版者
- 一般社団法人 環境情報科学センター
- 雑誌
- 環境情報科学論文集 Vol.36(2022年度 環境情報科学研究発表大会)
- 巻号頁・発行日
- pp.112-117, 2022-11-30 (Released:2022-12-05)
- 参考文献数
- 21
機械学習による雲海予報の実証実験をおこなった。機械学習には勾配ブースティング(lightGBM)を採用し,2018~2021 年の広島県三次盆地の雲海シーズンに対して予報した。誰でもWEB から入手できる気象庁アメダスの前日21 時までに観測された気象データから予報できる点が,本研究の大きな利点である。SHAP による特徴量重要度分析からは,前日18 時から21 時までの地上の気温低下量が翌朝の雲海予報に最も影響力が大きく,また地上だけでなく周辺山地で観測された気象データを含めたほうが予報精度も向上するとわかった。雲海の発生・非発生すべての適中率は4年平均で76.7%であったが,確率予報としても表現も付記することで利用者自ら意思決定できる工夫も加えた。