Scholar2Vec: 研究者の多様な活動情報を埋め込める深層潜在空間の構築

9 5 0 0 Scholar2Vec: 研究者の多様な活動情報を埋め込める深層潜在空間の構築

著者: 桂井麻里衣大向一輝梶原智之
出版者: 同志社大学
雑誌: 基盤研究(B)
巻号頁・発行日: 2020-04-01

本研究の目的は,ビッグデータ化の進む学術情報から研究内容の特徴軸をデータドリブンに発見し,個々の研究者の専門興味を多元的に表現する技術を構築することである.具体的には,大規模論文集合に高度な意味解析を導入し,研究者の多様な活動情報を埋め込める深層潜在空間を構築する.これにより,研究活動情報に対し固定次元ベクトルを出力するモデルScholar2Vecを確立する.

2023-03-10 18:51:35
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同志社大学の桂井先生および東京大学の大向先生との共同研究の成果です https://t.co/eQ6DiuCak8 https://t.co/cKcdvB8dD1

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興味あるプロジェクト。同志社大学でこんな研究やられているんですね。同志社なら関西なので通えるかー。科研費面白いな。 Scholar2Vec: 研究者の多様な活動情報を埋め込める深層潜在空間の構築 https://t.co/Bd6SbxMfFx

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