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OA
ウェブから時空間依存データを抽出するウェブセンサに関する研究
著者
服部 峻
出版者
室蘭工業大学
雑誌
若手研究(B)
巻号頁・発行日
2011
実世界でスマート空間を実現するには、状況を監視し続け、サービスや構造を最適化する必要がある。しかし、従来の物理的なリアルセンサだけでは、ある場所(空間)ある時間に起きた現象に関して、人々がどのように認識しているか、評判や印象までセンスするのは困難である。そこで本研究では、様々な現象に関して大量のウェブ文書から時空間依存データを抽出するウェブセンサ技術を開発し、その可能性や信頼性を多角的に検証した。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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収集済み URL リスト
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23700129/
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