著者
末石 直也
出版者
京都大学
雑誌
若手研究(B)
巻号頁・発行日
2011

モデル選択の目的は、観測されたデータを基に「最適な」モデルを選ぶことである。しかしながら、最適なモデルはモデルの使用目的に応じて異なる。 本研究では、モーメント制約によってモデルが記述されているときに、経験尤度推定量を用いて、興味のあるパラメータを正確に推定するためのモデル選択の方法を考察した。また、推定量の平均 2 乗誤差を最小にすること目的とした、モーメント制約モデルのためのモデルアベレージングの方法を提案した。

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こんな研究ありました:セミパラメトリックモデルのための集中情報量規準の開発(末石 直也) http://t.co/oUpzJBO9Jc

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