著者
浜田 知久馬 中西 豊支 松岡 伸篤
出版者
日本計量生物学会
雑誌
計量生物学 (ISSN:09184430)
巻号頁・発行日
vol.27, no.2, pp.139-157, 2006-12-01 (Released:2011-09-25)
参考文献数
50
被引用文献数
4 3

Meta-analysis is defined to be ‘the statistical analysis of a large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings'. Since the 1980s there has been an upsurge in the application of meta-analysis to medical research. The rapid increase in the number of meta-analysis being conducted during the last decade is mainly due to a greater emphasis on evidence based medicine and the need for reliable summaries of the vast and expanding volume of clinical studies. Over the same period there have been great developments and refinements of the associated methodology of meta-analysis. When judging the reliability of the results of a meta-analysis, attention should be focused on ‘publication bias’. Publication bias is the term for what occurs whenever the research that appears in the published literature is systematically unrepresentative of the population of completed studies. This bias can provide a flaw of the result of meta-analysis. In this article, the causes and origins of publication bias are reviewed, and then the history and some findings of publication bias in medical research are presented. Several statistical methods that have been developed to detect, quantify and assess the impact of publication bias in meta-analysis are demonstrated.

言及状況

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「公表バイアス」という言葉でwikipediaのような一般人向けのレベルでも知られているみたいでした。メタ解析との関連で下記で触れられています。論文はさすがに嘘ではないだろうがすべてではない、ということでしょうか。(続6/8) https://t.co/i1LyqbKipl
@TV00112 @EARL_COVID19_tw https://t.co/IdxeSrYOxl 引用数が多いもの信用できるとは限らない。また信用ができるからこその引用バイアス、出版バイアスというものがあります。有意な結果がでた時だけ報告されがちだからです。 なので、そうではない結果も集めないといけない。
医薬研究におけるメタアナリシスと公表バイアス Meta-analysis and Publication Bias in Medical Research https://t.co/Dkv1HHkFny
医薬研究におけるメタアナリシスと公表バイアス https://t.co/IWpjDgfULU
医薬研究におけるメタアナリシスと公表バイアス https://t.co/h6elPz7txn
自分用メモ。医薬系のメタアナリシスの仕方。https://t.co/bzu49gNefm 受動喫煙の例では、オッズ比も相対リスクも、リスク比としてまとめ、正規近似がよくなるように対数変換してから、サンプル数に応じた重みを付けて加算。様々な公表バイアスの影響を感度分析することで見積もるのがキモだと思った

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編集者: 白楽ロックビル
2019-07-12 15:25:37 の編集で削除されたか、リンク先が変更された可能性があります。

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