著者
上村 侑太郎
出版者
一般社団法人 情報科学技術協会
雑誌
情報の科学と技術 (ISSN:09133801)
巻号頁・発行日
vol.72, no.1, pp.29-33, 2022-01-01 (Released:2022-01-01)

近年,特許情報を経営戦略・事業戦略策定へ活用しようという取り組みが多くの企業で行われている。特許情報が活用できる範囲は,戦略策定の広範囲にわたるとともに,経営戦略・事業戦略策定には素早い分析が求められる。特許情報分析を行うにあたり,技術の俯瞰,特に,課題・解決手段の把握は重要である。課題・解決手段の抽出は人間が明細書を読み込み,明細書から抽出することが一般的であるが,この抽出作業には時間的コストがかかるという問題点がある。そこで,テキストマイニング手法であるword cloudと共起ネットワークを同時に用いて,効率的に,広い分野で,素早く課題・解決手段を抽出できる手法の検討を行った。

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上村侑太郎 (2022). 「テキストマイニングによる効率的な技術課題・解決手段の抽出手法の検討」『情報の科学と技術』72(1), 29-33. https://t.co/xaXHrjSzin
共起ネットワークを用いた技術課題・解決情報の抽出。あとで読む。→J-STAGE Articles - テキストマイニングによる効率的な技術課題・解決手段の抽出手法の検討 https://t.co/nLGm8opKbi
会誌「情報の科学と技術」2022年1月号 事例報告:テキストマイニングによる効率的な技術課題・解決手段の抽出手法の検討…上村侑太郎 https://t.co/avF8ErGcfN

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