著者
藏本 貴久 和泉 潔 吉村 忍 石田 智也 中嶋 啓浩 松井 藤五郎 吉田 稔 中川 裕志
出版者
一般社団法人 人工知能学会
雑誌
人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日
vol.28, no.3, pp.291-296, 2013 (Released:2013-03-28)
被引用数
1 or 0

In this study, we developed a new method of the long-term market analysis by using text-mining of news articles. Using our method, we conducted extrapolation tests to predict stock price averages by 19 industry and two market averages, TOPIX and Nikkei225 for about 10 years. As a result, 8 sectors in 21 sectors (about 40%) showed over about 60% accuracy, and 15 sectors in 21 sectors (over 70%) showed over about 55% accuracy. We also developed a web system of financial text-mining based on our method for financial professionals.

言及状況

外部データベース (DOI)

はてなブックマーク (12 users, 12 posts)

[market][datamining][textMining][study][article] 新聞記事のテキストマイニングによる長期市場動向の分析
[research][datamining][finance]
新聞記事のテキストマイニングによる長期市場動向の分析

Twitter (16 users, 16 posts, 11 favorites)

人間が見たときに、納得できる情報とともに提示するというのは、大変大事な視点だと思う。 / 新聞記事のテキストマイニングによる長期市場動向の分析 https://t.co/cqf7cAVswY
DNA計算の新基軸 http://t.co/HUDkoSGPOR
【はてブ新着学問】 DNA計算の新基軸 http://t.co/dXx2oTNYFc
DNA計算の新基軸 http://t.co/lZyUmwITSm
新聞記事のテキストマイニングによる長期市場動向の分析 https://t.co/hPIq3NGPyz これは面白そうですね。高い精度で株価の騰落を予測できるようです。

収集済み URL リスト

https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/28/3/28_291/_pdf (26)

https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/28/3/28_291/_article/-char/ja/ (2)