Cox-LASSO回帰については、「高次元Cox回帰モデルの統計的推測について」本田 敏雄（著）が日本語での唯一の参考文献とおもわれる https://t.co/yE1x4bRn1W

本田敏雄先生による”高次元Cox回帰モデルの統計的推測について” 2022年9月6日(火) 15:30 〜 17:30。論文版は、日本統計学会誌、生存時間解析の特集に掲載予定。 https://t.co/kbuawickw2 https://t.co/xNLqmzm9QY

Cox回帰だけでなくロジスティックでも高次元・高速スコア検定使うのか。いま書いている、高次元生存木論文の参考文献として入れておいた。 https://t.co/fh7tAkLE31

COM-Poisson分布下での条件付き最尤推定量の存在＆一意性（長塚先生と共著者による研究） https://t.co/9UcK3L6eP3

LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR

研究者の紹介で「豪傑」って言葉使うことある？？？ https://t.co/58kMKvxKvE https://t.co/DeAiYBnAF0

@EmuraTakeshi 初めて知りました。読ませていただきます。 https://t.co/r99DG4uHBf

Coxさんが亡くなったと聞いて，甘利先生の「情報幾何の生い立ち」を思い出しました。 https://t.co/HARPczW7HS https://t.co/sIeNx1VRRR

清智也「総合指数の数理」 因子分析のことを松田さんに話したところ，この解説論文を教えてもらって読んでいます。 さすが清さん，分かりやすい解説です。行列の対角スケーリングというのは初めて知りました。 https://t.co/mUIghwiCOg https://t.co/ENthYDrgrd