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4 0 0 0 OA mid-P value:その考え方と特性

@minoyu どのP値を用いるのかは色んな派閥があります。Fisher’s exact testは分割表の周辺度数を固定した下での確率分布を直接数え上げる方法ですが、この周辺度数の固定という条件付きconditionalを認めない人たちもいます。カテゴリカル変数のP値の変遷は↓などを参照してください https://t.co/8kGB1QLXuV

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

RT @koro485: 傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな

お気に入り一覧（最新100件）

2 0 0 0 OA ベイズ流臨床試験における標本サイズ設定:2つの事前分布を用いた推論上の性能に基づく接近法

まだ読めてないけど、計量生物学で手良向先生の興味深いベイズ流サンプルサイズ設計の総説が掲載されてますね

32 0 0 0 OA イベント予測モデルの評価指標

生存時間解析の機械学習モデルの評価指標として用いられる「C-index」について，日本語で分かりやすくまとめられている論文でとても助かりました！ Brierスコア，AUC，calibrationなどの評価指標の数式的な理解も深まるのでおすすめです〜 https://t.co/YpyOh4Opoi

3 0 0 0 OA Message From the New Editor-in-Chief

Just started my work as the Editor-in-Chief of the Journal of Epidemiology. 編集長としての初仕事です。 https://t.co/4GOGaXLQhL

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな

2 0 0 0 OA 【心理学系】混合効果モデルの利用 : 刺激の変量効果への対処

混合効果モデルについての文献。「変量効果」というのはすごく簡単に言うと「同じ刺激であっても人によって捉え方や効果が異なる」というような感じでよいのかな…。そして混合効果モデルとは「固定効果」と「変量効果」を同時に組み込むモデルである、と。 https://t.co/CqhHMcKF2g

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