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rk_seamless (@rk115877)

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投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 2012年度より2021年度までの薬剤費の推移に関する分析

読めてなかったのでRS学会誌読む☺️ 2012年度より2021年度までの薬剤費の推移に関する分析 https://t.co/rYu8dLXHvG

2 0 0 0 OA ベイズ流臨床試験における標本サイズ設定:2つの事前分布を用いた推論上の性能に基づく接近法

まだ読めてないけど、計量生物学で手良向先生の興味深いベイズ流サンプルサイズ設計の総説が掲載されてますね

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

RT @dsat0: 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて― （薬剤疫学, 早期公開: 公開日: 2022/07/22） https://t.co/TKQ3eMSu4T

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

RT @dsat0: ・臨床試験におけるランダム化の意義と限界（計量生物_2020 年 41 巻 1 号 p. 37-54） https://t.co/v4yoWYAP1s

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

RT @dsat0: ・因果推論の道具箱（理論と方法_2019 年 34 巻 1 号 p. 20-34） https://t.co/q154G6RKH7

2 0 0 0 役に立つ統計的方法

RT @triadsou: 役に立つ統計的方法. 三輪哲久. 応用統計学 2021; 50(1): 45-48. https://t.co/k61g1jlP1h

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

こちらでした。お騒がせしました。

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

RT @koro485: 傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな

8 0 0 0 OA The use of Japanese long-term care insurance claims in health services research: current status and perspectives

RT @LIFE_STUDY_PR: 介護レセプト研究のレビュー。確認しておきたいです。 https://t.co/tOB00kNRtT

7 0 0 0 OA ヒト初回投与試験 (FIH 試験) を含む早期臨床試験のチェックリスト

RT @clin_aka_tanu: FIH試験とりあえずこれ見とけばなんとかなる説(めちゃくちゃわかりやすい) https://t.co/29Nv8GYozk

7 0 0 0 OA 見かけ上のノンコンプライアンスが存在する場合の因果効果の感度分析の一例

後でよむ。 https://t.co/JNs6MYwM5s

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

RT @triadsou: 臨床試験におけるランダム化の意義と限界．手良向聡．計量生物学． https://t.co/OBg1p041V8

12 0 0 0 相対危険減少が30%を超えるランダム化比較試験では、結果の内的妥当性が低いかもしれない

RT @syuichiao89: 第11回日本プライマリ・ケア連合学会学術大会/相対危険減少が30%を超えるランダム化比較試験では、結果の内的妥当性が低いかもしれない https://t.co/EiCi6lsCzT

225 0 0 0 OA 指趾の特異的落屑を伴う小児の急性熱性皮膚粘膜淋巴腺症候群 : 自験例50例の臨床的観察

RT @cutetanaka: 【『川崎病』発見の原著論文】川崎富作先生の書かれた論文アレルギー 1967;16:178-222 『指趾の特異的落屑を伴う小児の急性熱性皮膚粘膜淋巴腺症候群（自験例50例の臨床的観察）』全46ページ。50例の詳細な臨床経過と考察、症例…

12 0 0 0 OA A review of studies using the Japanese National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups

RT @yachu93: A review of studies using the Japanese National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups https://t.co/…

33 0 0 0 OA 医学における因果推論第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph―

RT @atmizu: DAGを再度勉強する。まだ前半をもう一度読み直すと深いところがあると感じる。。。参考の日本語 @yusuke_tsugawa 先生 https://t.co/9XjDQnYQ9Y @koro485 先生 https://t.co/XVt867j…

お気に入り一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA プレゼンティーイズム ―これまでの研究と今後の課題―

プレゼンティーイズム ―これまでの研究と今後の課題―, 産業医学レビュー, 2020 年 33 巻 1 号 p. 25- https://t.co/K1zkX3Vua5

3 0 0 0 OA 生存時間解析・信頼性解析のための統計モデル

付録が充実していて良さそう。今日から少しずつ読む。 J-STAGE Articles - 生存時間解析・信頼性解析のための統計モデル https://t.co/U3S9g7QxBY

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

岩崎学先生の論文『統計的因果推論の視点による重回帰分析』をありがたく読ませていただきました。よく考えたら論文を無料で読ませていただけるのってとてもありがたい…！ https://t.co/yk0X5YEh1d

14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

レターが出版になりました

14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

相対リスクの点推定値の可視化に関するレターがJournal of Epidemiologyに掲載されました

8 0 0 0 OA 臨床試験における被験者数再設定—方法論の概説と統計学的留意点—

2012年に上村先生が書かれたサンプルサイズ再設計に関する総説。「臨床試験における被験者数再設定—方法論の概説と統計学的留意点—」 https://t.co/t2phquxN5z

1 0 0 0 医療情報データベースを用いる疫学研究のためのアウトカム定義レポジトリ構築

@mkondo1042 これの登場を待つ感じですかねぇ。 https://t.co/RptJlWqL5Q

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

大久保先生の「因果推論の道具箱」は誰が読んでも楽しい論文 https://t.co/GSx9oenJyn

8 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

薬剤疫学より：岩尾(2022). 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて― https://t.co/Gn044tYIoU

8 0 0 0 OA 交絡という不思議な現象と交絡を取りのぞく解析 —標準化と周辺構造モデル—

・疫学研究における交絡と効果の修飾（統計数理, 1994, 第42巻第1号 83－101, 佐藤俊哉） https://t.co/cooL5k2Nyc ・交絡という不思議な現象と交絡を取りのぞく解析 —標準化と周辺構造モデル—（計量生物学 2011年 32 巻 Special_Issue号 p.S35-S49, 佐藤俊哉, 松山裕） https://t.co/VAGMssqmk9

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて― （薬剤疫学, 早期公開: 公開日: 2022/07/22） https://t.co/TKQ3eMSu4T

1 0 0 0 OA DPCデータを活用した病院TDABCモデルの開発と検証

DPCデータを活用した病院TDABCモデルの開発と検証（原価計算研究, 2021 年 45 巻 2 号 p. 1-13） https://t.co/BtmR2qn23o ※ 時間主導型活動基準原価計算（TDABC：Time Driven Activity-Based Costing）

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

・臨床試験におけるランダム化の意義と限界（計量生物_2020 年 41 巻 1 号 p. 37-54） https://t.co/v4yoWYAP1s

8 0 0 0 OA Influence of the COVID-19 Pandemic on Overall Physician Visits and Telemedicine Use Among Patients With Type 1 or Type 2 Diabetes in Japan

Journal of Epidemiologyに採択された研究がきれいになってonline公開されました！こうやって形に残るのはうれしいですね。 https://t.co/yX8a1nl073

24 0 0 0 OA Introduction to Applied Statistics—Chapter 1 Propensity Score Analysis

Propensity score analysisの解説。東大の康永先生が書いた解説論文無料で読めるんですね。コンパクトにまとまっているのでおススメです。 https://t.co/uTKIatTi9e

6 0 0 0 OA 再発事象データの解析

再発事象データの解析（計量生物学_2005 年 26 巻 2 号 p. 81-117） https://t.co/NxwCekLmS6

36 0 0 0 OA 4. サンプリングとコホート研究,ケース・コントロール研究

ケースコントロールのサンプリングとそれによって推定できるものについて、こんなに分かりやすく日本語で書いてあるものは他にないのでは？というくらいの文献。著者の方ありがとうございます。そしてダウンロードしていた過去の自分ありがとう。 https://t.co/utR0WtBg6r #iron勉強メモ

2 0 0 0 OA 国民健康保険における特定健康診査等の実施率向上に関する研究

J-STAGE Articles - 国民健康保険における特定健康診査等の実施率向上に関する研究 https://t.co/olGFm6SKZj

33 0 0 0 OA 医学における因果推論第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph―

・医学における因果推論　第一部（日本衛生学会, 2009 年 64 巻 4 号 p. 786-795）https://t.co/V6RISdiekf ・医学における因果推論　第二部（日本衛生学会, 2009 年 64 巻 4 号 p. 796-805）https://t.co/08X6e1osGx

61 0 0 0 OA 医学における因果推論第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

1 0 0 0 レセプトデータベースを用いた集簇性痤瘡の実態調査

【RWD論文紹介

22 0 0 0 OA 成功の方程式

「成功の方程式」成功回数＝試行回数×成功率 https://t.co/XU21gHwXjr

1 0 0 0 OA 医療保険加入者に健康改善への行動変容を促すウェルネス・プログラムの最適インセンティブ設計

医療保険加入者に健康改善への行動変容を促すウェルネス・プログラムの最適インセンティブ設計（リアルオプション研究_2016 年 9 巻 p. 1-22） https://t.co/2E5IWPy8ol

10 0 0 0 OA Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies

臨床疫学会英文誌の「セミナー」コーナーに岩上さんと書きました！　オープンアクセス。 Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies https://t.co/LUoPSBBnqz

61 0 0 0 OA 医学における因果推論第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

日本語でウェブで手に入る医学の因果推論の入門向けの資料を紹介。・ICRwebの篠崎先生の講義 https://t.co/p30HV2TCdi https://t.co/NK69VnVuIo ・医学における因果推論　第一部 https://t.co/8aiIGQv1kR ・医学のための因果推論の基礎概念 https://t.co/OQeI3vNX0h

62 0 0 0 OA 傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準

かなり重要な情報が詰まっているので因果推論界隈は必読です。二宮(2022)"傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準"https://t.co/ZdIAF82irY

1 0 0 0 OA Validation Study of Algorithms to Identify Malignant Tumors and Serious Infections in a Japanese Administrative Healthcare Database

いつの間にかMDVデータのアウトカムバリデーション研究がパブリッシュされていたのですね。ちゃんと読もう。 https://t.co/BqSuYPQPxp

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

・因果推論の道具箱（理論と方法_2019 年 34 巻 1 号 p. 20-34） https://t.co/q154G6RKH7

15 0 0 0 OA NDB 解析用データセットテーブルの開発

・NDB 解析用データセットテーブルの開発（保健医療科学_2019 年 68 巻 2 号 p. 158-167） https://t.co/prYGcQFabg

6 0 0 0 OA ビッグデータの国内外の情報,疫学的統計解析の注意点

【誌上シンポジウム：ビッグデータの国内外の情報，疫学的統計解析の注意点】 YAKUGAKU ZASSHI 2021 年 141 巻 2 号 p. 169-174 https://t.co/ZycVToqiBC

2 0 0 0 OA Exchangeability of measures of association before and after exposure status is flipped: its relationship with confounding in the counterfactual model

Exchangeability of measures of association before and after exposure status is flipped: its relationship with confounding in the counterfactual model. Etsuji Suzuki, Michio Yamamoto, Eiji Yamamoto. Journal of Epidemiology. https://t.co/elI5r9TFFg

1 0 0 0 OA セミナーをデザインする,という事の意味

セミナーをデザインする，という事の意味（日本臨床麻酔学会誌_2020 年 40 巻 1 号 p. 75-79） https://t.co/fjUrcbGyXU

1 0 0 0 OA 患者向け治験説明文書の改善に向けたビジュアルデザインの要件

J-STAGE Articles - 患者向け治験説明文書の改善に向けたビジュアルデザインの要件 https://t.co/ptCiHogK7A

12 0 0 0 OA A review of studies using the Japanese National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups

NDBを用いた研究論文のレビューです。 A review of studies using the Japanese National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups. Annals of Clinical Epidemiology 2020;2(1):13–26 （PubMed、医中誌から2016年10月-2019年6月の期間で検索） https://t.co/LcutOOexQk

4 0 0 0 OA 多施設共同臨床試験における極端なプロファイルを持つ施設の検出と影響力診断の方法

これはデータ解析一般に有用なテーマな気がするので読みたい多施設共同臨床試験における極端なプロファイルを持つ施設の検出と影響力診断の方法 #iron勉強メモ https://t.co/1q0UDrwAOx

3 0 0 0 OA Introduction to Survival Analysis in the Presence of Competing Risks

ちょうど、競合リスク分析について調べている時に臨床疫学会雑誌にSeminar「Introduction to Survival Analysis in the Presence of Competing Risks」が出ている。有難い。 https://t.co/3sn2BN9p3U

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

因果推論のことを再度勉強してるんですが、基本的な方法から新しい手法まで、どういうことを目的とした手法なのかがまとまっていて、非常に助かっています https://t.co/YK1NJQuRbV

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

So happy to share our paper just published in Journal of Epidemiology assessing bias of odds ratio estimators from logistic regression methods with sparse data sets! https://t.co/7VYasZRD9j https://t.co/teS0Hr3RGo

3 0 0 0 リアルワールドデータの承認申請利用における日米の関連規制と利用事例

#RS学会 https://t.co/t6eaXT3EsY

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

2 0 0 0 役に立つ統計的方法

役に立つ統計的方法. 三輪哲久. 応用統計学 2021; 50(1): 45-48. https://t.co/k61g1jlP1h

1 0 0 0 OA Changes in Drug Utilization After Publication of Clinical Trials and Drug-Related Scandals in Japan: An Interrupted Time Series Analysis, 2005–2017

J-STAGE Articles - Changes in Drug Utilization After Publication of Clinical Trials and Drug-Related Scandals in Japan: An Interrupted Time Series Analysis, 2005–2017 https://t.co/6jlq4nqnBn

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

J-STAGE Articles - 統計的因果推論の視点による重回帰分析 https://t.co/LqhuQEVbRh

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

こっちの論文も合わせて読みましょう。統計的因果推論の視点による重回帰分析岩崎学 (2021) 日本統計学会誌 https://t.co/gd6cd3zpDG

113 0 0 0 OA 書評:「絶望を希望に変える経済学:社会の重大問題をどう解決するか」を読んでアビジット・V・バナジー,エステル・デュフロ(著)村井章子(訳)

この本、積読状態でした

8 0 0 0 OA The use of Japanese long-term care insurance claims in health services research: current status and perspectives

介護レセプト研究のレビュー。確認しておきたいです。 https://t.co/tOB00kNRtT

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

なお，岩崎（2021, p.370）の図1ですが，編集のミスによって図のラベルに誤りが発生していると思われます．図1aと図1bは逆で，図1cと図1dも逆です．正しくは，添付の図のとおりです．（これは岩崎先生の誤りではなく，編集作業中に発生したミスと思います．） https://t.co/KK4mgxj7KO https://t.co/ejeAYPWF3W

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

Y，X1，X2が，添付の図の関係にあるとします．X1からYへの効果を知りたいとき，X2は中間変数なので，モデルに入れてはいけません．一方，X2からYへの効果を知りたいとき，X1は交絡因子なので，モデルに入れなければいけません．詳しくは，岩崎（2021, p.376）もご覧ください． https://t.co/KK4mgxj7KO https://t.co/Cijp5XB3LF

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

統計的因果推論の視点による重回帰分析 https://t.co/khhOqD3Lla

5 0 0 0 OA Do age-related differences in the incidence of mumps deafness reflect a true difference or a misclassification of mumps deafness?

レセデータ使って、ムンプス罹患後に高齢ほど難聴が生じやすいという論文。使用したムンプス難聴の定義に懸念があったのでレターを書きました。国内学会の偉い人の論文を指摘するのは心理的負担になるのが分かったのが、いい経験でした。https://t.co/qvJedJeR4U

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

医学のための因果推論の基礎概念．田中司朗．計量生物学．https://t.co/wcitaKv78V

7 0 0 0 OA ヒト初回投与試験 (FIH 試験) を含む早期臨床試験のチェックリスト

FIH試験とりあえずこれ見とけばなんとかなる説(めちゃくちゃわかりやすい) https://t.co/29Nv8GYozk

32 0 0 0 OA イベント予測モデルの評価指標

【イベント予測モデルの評価指標】リスクモデルの Discrimination / Calibration / Reclassification などについての総論 Net Reclassification Improvement Integrated Discrimination Improvement Decision Curve Analysis について日本語の解説初めて読んだ、感動した https://t.co/lIW9IriAKU

1 0 0 0 OA 非臨床試験の信頼性確保に向けた企業の取り組み~GLP試験,GLP適合性調査,信頼性の基準試験~

@rk115877 かつて、GLP inspectionに立ち会った時に弊社の担当者から使い方違うよと指摘されたのですよね

15 0 0 0 OA ASA声明と疫学研究におけるP値

p直問題ってなんやってなった方は、こちらをご参照くださいませ。計量生物学会によるASA声明 https://t.co/JuxEGC4kUB 佐藤先生の論文 https://t.co/Fyu7mAOVSc https://t.co/iy0tNEK0SI

5 0 0 0 OA 公衆衛生的危機状況における教育研究機関と保健所の連携:新型コロナウイルス感染症対応の経験と教訓から

今日付けで活動報告がJ-STAGEに早期公開されていたよ…！わあ学会誌に載っていそうな感じになっている！(当たり前) 感動～～めでたい～～

1477 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

統計検定を理解せずに使っている人のために I https://t.co/dAJB3lVCUW 統計検定を理解せずに使っている人のためにⅡ https://t.co/7bRXWY5Wwd 統計検定を理解せずに使っている人のためにⅢ https://t.co/xKzwO1lgAv …なんか面白そうなシリーズが(; ﾟДﾟ)

1061 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために III

1868 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

32 0 0 0 OA イベント予測モデルの評価指標

イベント予測モデルの評価指標．篠崎智大, 横田勲, 大庭幸治, 上妻佳代子, 坂巻顕太郎．計量生物学． https://t.co/ffeZLLvm4I

15 0 0 0 OA ベイズ流決定理論を用いる臨床試験:効用とサンプルサイズ設計

ベイズ流決定理論を用いる臨床試験：効用とサンプルサイズ設計．坂巻顕太郎, 兼清道雄, 大和田章一, 松浦健太郎, 柿爪智行, 高橋文博, 高沢翔, 萩原駿祐, 森田智視．計量生物学． https://t.co/MiC5YQWaQU

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

臨床試験におけるランダム化の意義と限界．手良向聡．計量生物学． https://t.co/OBg1p041V8

1 0 0 0 OA レセプトデータを用いた医療費分析における診療報酬改定の補正方法

【レセプトデータを用いた医療費分析における診療報酬改定の補正方法】保健医療科学 2019年68巻2号 p.147-157 https://t.co/4SvhWPv5nF

15 0 0 0 OA NDB 解析用データセットテーブルの開発

【NDB 解析用データセットテーブルの開発】保健医療科学 2019年68巻2号 p.158-167 https://t.co/prYGcQFabg

17 0 0 0 OA 反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定

反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定. 矢田真城, 魚住龍史, 田栗正隆. 計量生物学. https://t.co/7uKLWuiJJ2

6 0 0 0 OA Introduction to Instrumental Variable Analysis

Annals of Clinical Epidemiology (ACE)に「Introduction to Instrumental Variable Analysis」というセミナー論文が掲載されました。 https://t.co/37JND03GTH open accessなのでどなたでもご覧いただけます。 IVの仕組みやreportingに関して、図も多く非常にわかりやすいのでオススメです。

6 0 0 0 OA 医療ビッグデータの利活用 : 医療情報の二次利用に向けた政府の取組

医療ビッグデータの利活用 : 医療情報の二次利用に向けた政府の取組(2018) https://t.co/eEDxdhhGlv

51 0 0 0 OA Causal Diagrams: Pitfalls and Tips

DAGの発表までに目を通したい論文（2） Suzuki, E., Shinozaki, T. and Yamamoto, E. (2020) “Causal Diagrams: Pitfalls and Tips,” Journal of epidemiology / Japan Epidemiological Association, 30(4), pp. 153–162. https://t.co/tvh1hPqcmD

12 0 0 0 OA A review of studies using the Japanese National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups

A review of studies using the Japanese National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups https://t.co/rO2mblhf43

rk_seamless (@rk115877)

投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 2012年度より2021年度までの薬剤費の推移に関する分析

2 0 0 0 OA ベイズ流臨床試験における標本サイズ設定:2つの事前分布を用いた推論上の性能に基づく接近法

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

2 0 0 0 役に立つ統計的方法

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

8 0 0 0 OA The use of Japanese long-term care insurance claims in health services research: current status and perspectives

7 0 0 0 OA ヒト初回投与試験 (FIH 試験) を含む早期臨床試験のチェックリスト

7 0 0 0 OA 見かけ上のノンコンプライアンスが存在する場合の因果効果の感度分析の一例

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

12 0 0 0 相対危険減少が30%を超えるランダム化比較試験では、結果の内的妥当性が低いかもしれない

225 0 0 0 OA 指趾の特異的落屑を伴う小児の急性熱性皮膚粘膜淋巴腺症候群 : 自験例50例の臨床的観察

12 0 0 0 OA A review of studies using the Japanese National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups

33 0 0 0 OA 医学における因果推論 第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph―

お気に入り一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA プレゼンティーイズム ―これまでの研究と今後の課題―

3 0 0 0 OA 生存時間解析・信頼性解析のための統計モデル

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

8 0 0 0 OA 臨床試験における被験者数再設定—方法論の概説と統計学的留意点—

1 0 0 0 医療情報データベースを用いる疫学研究のためのアウトカム定義レポジトリ構築

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

8 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

8 0 0 0 OA 交絡という不思議な現象と交絡を取りのぞく解析 —標準化と周辺構造モデル—

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

1 0 0 0 OA DPCデータを活用した病院TDABCモデルの開発と検証

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

8 0 0 0 OA Influence of the COVID-19 Pandemic on Overall Physician Visits and Telemedicine Use Among Patients With Type 1 or Type 2 Diabetes in Japan

24 0 0 0 OA Introduction to Applied Statistics—Chapter 1 Propensity Score Analysis

6 0 0 0 OA 再発事象データの解析

36 0 0 0 OA 4. サンプリングとコホート研究,ケース・コントロール研究

2 0 0 0 OA 国民健康保険における 特定健康診査等の実施率向上に関する研究

33 0 0 0 OA 医学における因果推論 第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph―

61 0 0 0 OA 医学における因果推論 第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

1 0 0 0 レセプトデータベースを用いた集簇性痤瘡の実態調査

22 0 0 0 OA 成功の方程式

1 0 0 0 OA 医療保険加入者に健康改善への行動変容を促すウェルネス・プログラムの最適インセンティブ設計

10 0 0 0 OA Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies

61 0 0 0 OA 医学における因果推論 第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

62 0 0 0 OA 傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準

1 0 0 0 OA Validation Study of Algorithms to Identify Malignant Tumors and Serious Infections in a Japanese Administrative Healthcare Database

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

15 0 0 0 OA NDB 解析用データセットテーブルの開発

6 0 0 0 OA ビッグデータの国内外の情報,疫学的統計解析の注意点

2 0 0 0 OA Exchangeability of measures of association before and after exposure status is flipped: its relationship with confounding in the counterfactual model

1 0 0 0 OA セミナーをデザインする,という事の意味

1 0 0 0 OA 患者向け治験説明文書の改善に向けたビジュアルデザインの要件

12 0 0 0 OA A review of studies using the Japanese National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups

4 0 0 0 OA 多施設共同臨床試験における極端なプロファイルを持つ施設の検出と影響力診断の方法

3 0 0 0 OA Introduction to Survival Analysis in the Presence of Competing Risks

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

3 0 0 0 リアルワールドデータの承認申請利用における日米の関連規制と利用事例

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

2 0 0 0 役に立つ統計的方法

1 0 0 0 OA Changes in Drug Utilization After Publication of Clinical Trials and Drug-Related Scandals in Japan: An Interrupted Time Series Analysis, 2005–2017

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

113 0 0 0 OA 書評:「絶望を希望に変える経済学:社会の重大問題をどう解決するか」を読んで アビジット・V・バナジー,エステル・デュフロ(著)村井章子(訳)

8 0 0 0 OA The use of Japanese long-term care insurance claims in health services research: current status and perspectives

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

5 0 0 0 OA Do age-related differences in the incidence of mumps deafness reflect a true difference or a misclassification of mumps deafness?

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

7 0 0 0 OA ヒト初回投与試験 (FIH 試験) を含む早期臨床試験のチェックリスト

32 0 0 0 OA イベント予測モデルの評価指標

1 0 0 0 OA 非臨床試験の信頼性確保に向けた企業の取り組み~GLP試験,GLP適合性調査,信頼性の基準試験~

15 0 0 0 OA ASA声明と疫学研究におけるP値

5 0 0 0 OA 公衆衛生的危機状況における教育研究機関と保健所の連携:新型コロナウイルス感染症対応の経験と教訓から

1477 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

1061 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために III

1868 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

33 0 0 0 OA 医学における因果推論第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph―

8 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

2 0 0 0 OA 国民健康保険における特定健康診査等の実施率向上に関する研究

33 0 0 0 OA 医学における因果推論第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph―

61 0 0 0 OA 医学における因果推論第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

61 0 0 0 OA 医学における因果推論第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

113 0 0 0 OA 書評:「絶望を希望に変える経済学:社会の重大問題をどう解決するか」を読んでアビジット・V・バナジー,エステル・デュフロ(著)村井章子(訳)

16 0 0 0 OA 第3回研究仮説の立て方とDirected Acyclic Graph(疫学各論2)