@4p_t https://t.co/2E6Ed1md6B は見つけましたけど…専門外なので違いが分かりませんwすいません

RT @jssp_pr: 【社心研 新着論文】書評 松田昌史『栗田季佳（著）『見えない偏見の科学：心に潜む障害者への偏見を可視化する』（2015年，京都大学学術出版会）』https://t.co/TFGvpCsCKi（手違いでPDF公開されていなかった分です）

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

（このテーブルは勉強になる）無限個の中間層素子をもつニューラルネットは、二乗可積分関数の空間 L2 や、連続関数の空間 C にコンパクト開位相を入れた空間などで稠密＝万能関数近似装置となることができる。 1. https://t.co/GovYP82BTT 2. https://t.co/hF2K3H0hdD https://t.co/jLq0TLX33l

積分変換の反転公式をみると、最適なカーネル関数を見つけることと、最適なリッジレット変換を考えることは数学的に等価だということがわかる。DNNの解析には関数解析が重要になる、と色々な人が言っている。おそらくそれは正しいと思う。 1. https://t.co/MjzQABNbWw 2. https://t.co/hF2K3H0hdD https://t.co/fQXpPJvjJT

園田翔さんの博士論文『深層ニューラルネットの積分表現理論』を勉強させていただいている。①無限個の中間層素子をもつNNは万能近似能力をもつ、②近似対象 f(x) を積分変換すると中間層素子のパラメータ分布が得られる、③輸送解釈に基づくDNNの積分表現の発見 https://t.co/MjzQABNbWw https://t.co/wgAuBCvxmx

【社心研 新着論文】書評 松田昌史『栗田季佳（著）『見えない偏見の科学：心に潜む障害者への偏見を可視化する』（2015年，京都大学学術出版会）』https://t.co/TFGvpCsCKi（手違いでPDF公開されていなかった分です）