ゆるふわUnaさん@五月病 (@UnaNancyOwen)

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RT @yu4u: ゎーぃ。 @owruby パイセンの学習率とかdata augmentationとかアンサンブルとかの網羅的な検証論文(https://t.co/O4YI0Xn7ga)はKaggler見るべきでは!?(せんでん https://t.co/HI7Hhdwur…
RT @yu4u: 下記のサーベイ論文の正式版が公開されました。和文Dのサーベイ論文は無償公開論文として公開されるようなので、誰でも閲覧頂けます! https://t.co/ZocvifoGnH https://t.co/jmfGA3pRW5
RT @ambee_whisper: ちなみに、ビットカウント極めたい人はコレ読んでくれるとうれしいhttps://t.co/ITChL8iBBr
あとでみる > SSII 2016 TS1 Kinect等の色距離センサを用いた点群処理と3D物体認識-ベーシックな手法と最新動向・ソフトウェアの紹介- https://t.co/Laah7Y4bA4 https://t.co/6EjDVSwY3Y
RT @hagino3000: 昔書いた奴がCiNiiでpdfオープンアクセスになっていた。オープンアクセスになる奴とならない奴の違いってなんだろ /CiNii 論文 -  第9回 Kinectの仕組みとナチュラルユーザインタフェース(講座 拡張現実感技術の最前線) http:…
RT @hf149: 【解説論文】「画像からの統計的学習手法に基づく人検出」がIEICEより出版されました。なんと、怒濤の24ページです! http://t.co/hwSbLpZbNB
RT @yonetaniryo: .@_akisato_ さんと @hi_ratch さんと執筆したvisual attentionのサーベイ論文ですが,京大のリポジトリKURENAIに登録しましたので,どなたでも無料でご覧になれます http://t.co/cgxSAf8QIN
RT @fukushima1981: 論文出た.「重み付きクロスバイラテラルフィルタによる奥行き推定精度の向上 http://t.co/MsqQb2Yh」.MRF最適化しなくても,msオーダのフィルタ1本でデプスの精度は十分に上がる.OpenCVのステレオ関数の後段に使っ ...
RT @you_and_i: #nagoyacv :CiNii 論文 -  局所色情報を用いた高速物体探索 : アクティブ探索法 http://ci.nii.ac.jp/naid/110003227955

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『金崎朝子,秋月秀一,千葉直也:詳解3 次元点群処理 Python による基礎アルゴリズムの実装,pp. 192,講談社(2022)』 人工知能学会誌で書評書きました. ベストセラー書で既に沢山読まれていると思いますが,基礎から応用までを,この一冊で完全マスター! https://t.co/auZRCFQzKL https://t.co/zr53ai6SFW
サーベイ論文「Deep Learningを用いた移動物体間のインタラクションを考慮した経路予測の研究動向」が公開されました。 https://t.co/hQRDmM47Ex
フェローからのメッセージということで、最近、自分なりに思い描く「素人発想玄人実装2.0」について執筆しました。 https://t.co/I2PoPeQTFe
昔書いた奴がCiNiiでpdfオープンアクセスになっていた。オープンアクセスになる奴とならない奴の違いってなんだろ /CiNii 論文 -  第9回 Kinectの仕組みとナチュラルユーザインタフェース(講座 拡張現実感技術の最前線) http://t.co/ey0My7G2E6
【解説論文】「画像からの統計的学習手法に基づく人検出」がIEICEより出版されました。なんと、怒濤の24ページです! http://t.co/hwSbLpZbNB
.@_akisato_ さんと @hi_ratch さんと執筆したvisual attentionのサーベイ論文ですが,京大のリポジトリKURENAIに登録しましたので,どなたでも無料でご覧になれます http://t.co/cgxSAf8QIN
論文出た.「重み付きクロスバイラテラルフィルタによる奥行き推定精度の向上 http://t.co/MsqQb2Yh」.MRF最適化しなくても,msオーダのフィルタ1本でデプスの精度は十分に上がる.OpenCVのステレオ関数の後段に使っても,Kinectに使ってもOK
平山,新美:色情報を用いた SIFT による類似画像検索精度の向上.JSAI,2011 http://t.co/ovxw8jQb

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