RT @s1ok69oo: 「マーケティングの統計モデル」等を書いてる佐藤さんのペーパー。時間を見つけて読まなきゃ。 J-STAGE Articles - 経営学のためのデータサイエンスの周辺：計量経営学のすすめ https://t.co/ogASH3ignc

RT @mimikousi: ✅化学プラントの運転条件最適化 近年の燃料価格の暴騰により、これまでタブー視していた運転条件が低コスト運転になる可能性が出てきた。 各燃料・薬品の単価次第で運転条件を変える仕組みをつくらないとな。 昔から知識としては知っていたけど実践がなかなか難し…

RT @bms_pr: 【新着論文のご紹介】野際 大介, 潜在推移分析を用いたチェリーピッカーの特定と理解：ファッションECサイトへの段階推定法の応用, 行動計量学, 2019, 46 巻, 2 号, p. 73-85, https://t.co/aRG7BIHExw

RT @f_nisihara: 実験心理学者のための階層ベイズモデリング入門―RとStanによるチュートリアル― https://t.co/Sz2t1F2p2v

RT @bms_pr: 【新着論文のご紹介】野際 大介, 潜在推移分析を用いたチェリーピッカーの特定と理解：ファッションECサイトへの段階推定法の応用, 行動計量学, 2019, 46 巻, 2 号, p. 73-85, https://t.co/aRG7BIHExw

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RT @kilometer00: 『情報の科学と技術』誌に、#TokyoR 運営チームによる「Rによるテキスト分析入門」と題する記事が掲載されました！ https://t.co/ndRr49V22k https://t.co/uPsr7snuw3

RT @takanobu_mizuta: これは大変興味深い。現代のHFT（高頻度取引）業者が、どういう戦いをやっているか、理解が深まる。修士論文だから基本的なことから書いてあって、専門外の私にも読めそう。：金融商品取引アルゴリズムのハードウェアアクセラレーションに関する研究…

RT @f_nisihara: 半年前に『情報の科学と技術』という雑誌に書いた「整然データとは何か」という解説文がフリーアクセスになりましたので、読みたい方はどうぞ。整然データという概念とそれを用いたデータ共有の事例などについて論じています。 https://t.co/gED2…

RT @f_nisihara: 6月の #TokyoR にて「整然データってなに？」という話をしましたが、その内容をまとめたものを『情報の科学と技術』9月号に「整然データとは何か」というタイトルで書きました。 https://t.co/nOpESRYU2e TokyoRの皆様、…

http://ci.nii.ac.jp/naid/110006827849　なかなかよさそうな論文を見ようと思ったら、有料なのかい orz

「マーケティングの統計モデル」等を書いてる佐藤さんのペーパー。時間を見つけて読まなきゃ。 J-STAGE Articles - 経営学のためのデータサイエンスの周辺：計量経営学のすすめ https://t.co/ogASH3ignc

✅化学プラントの運転条件最適化 近年の燃料価格の暴騰により、これまでタブー視していた運転条件が低コスト運転になる可能性が出てきた。 各燃料・薬品の単価次第で運転条件を変える仕組みをつくらないとな。 昔から知識としては知っていたけど実践がなかなか難しいな。。 https://t.co/rijoR23ROk

@aad34210 物性分析に関しては、情報保守な業界なので具体例はなかなか外に出ない傾向です。ただ使われている基礎技術は下記リンクです。チラッと先端内容を知るなら共立出版の「マテリアルインフォマティクス」が良いです。 https://t.co/FLbuiQzU37

【新着論文のご紹介】野際 大介, 潜在推移分析を用いたチェリーピッカーの特定と理解：ファッションECサイトへの段階推定法の応用, 行動計量学, 2019, 46 巻, 2 号, p. 73-85, https://t.co/aRG7BIHExw

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実験心理学者のための階層ベイズモデリング入門―RとStanによるチュートリアル― https://t.co/Sz2t1F2p2v

【新着論文のご紹介】野際 大介, 潜在推移分析を用いたチェリーピッカーの特定と理解：ファッションECサイトへの段階推定法の応用, 行動計量学, 2019, 46 巻, 2 号, p. 73-85, https://t.co/aRG7BIHExw

【新着論文のご紹介】野際 大介, 潜在推移分析を用いたチェリーピッカーの特定と理解：ファッションECサイトへの段階推定法の応用, 行動計量学, 2019, 46 巻, 2 号 https://t.co/aRG7BIHExw

多群2項モデルにおける逆正弦変換による多重比較検定法。逆正弦変換と漸近理論を用いたTukey-Kramer型多重比較検定法の提案や、いくつか多重比較法の改良について述べられている。 https://t.co/HVVLRxSCpI

先発投手交代の意思決定補助システム。 打者だけではなく走者や投手情報も活用し、期待失点を予測している。データがスパースなので、類似選手をまとめ上げる工夫が入っている。 #spoana [3H1-GS-3-05] 潜在クラスマルコフ連鎖によるプロ野球先発投手の失点予測モデリング https://t.co/kBHYn5okuN

『情報の科学と技術』誌に、#TokyoR 運営チームによる「Rによるテキスト分析入門」と題する記事が掲載されました！ https://t.co/ndRr49V22k https://t.co/uPsr7snuw3

6月の #TokyoR にて「整然データってなに？」という話をしましたが、その内容をまとめたものを『情報の科学と技術』9月号に「整然データとは何か」というタイトルで書きました。 https://t.co/nOpESRYU2e TokyoRの皆様、その節はお世話になりました。