事実、マン・ホイットニーのU検定は、不等分散に反応し、状況によっては無視できないほど代表値検定の精度低下を招くことが多くの研究者によってシミュレートされている。 https://t.co/hh0Eg9ZNUp #統計学のセンスを持とう

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長濱・森田（2017）によれば「2倍速でも学習効果は変わらない」とのことです。https://t.co/1TScbrX26C https://t.co/ZC4AsMnyWD https://t.co/WNTgSyXx7B

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やっと無料公開されたので、早速入手！　ありがたい記事だ。＞三輪哲、2009、「潜在クラスモデル入門」『理論と方法』24(2): 345-56.　http://www.jstage.jst.go.jp/article/ojjams/24/2/345/_pdf/-char/ja/

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