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電子情報通信学会論文誌B: 瀬戸内地域におけるUHF帯電波伝搬特性推定法の提案 http://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j94-b_2_176&lang=J&abst= 読んでて楽しい
以前にちょっと触れたが,「論文著者の貢献度推定」 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/paper-219.html は,もっと研究されるべき分野ではないかと思う.評価が無理でも重要な分野だと思う
人工知能学会論文誌: 情報量と頻度に基づく非同期かつ有用な系列パターンの高速抽出 http://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/25/3/25_464/_article/-char/ja/
人工知能学会論文誌: 情報量と頻度に基づく非同期かつ有用な系列パターンの高速抽出 http://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/25/3/25_464/_article/-char/ja/
JSSST - Vol. 26 (2009) , No. 4: 汎用連想計算エンジンGETA http://www.jstage.jst.go.jp/article/jssst/26/4/26_4_87/_article/-char/ja/
JSSST - Vol. 26 (2009) , No. 4: 汎用連想計算エンジンGETA http://www.jstage.jst.go.jp/article/jssst/26/4/26_4_87/_article/-char/ja/
CiNii: テンプレート・メタ・プログラミングによるFFTの適応的最適化 http://ci.nii.ac.jp/naid/110002768692/en 確かに FFT は TMP と相性がよいな~.他のアルゴリズムでは何があるだろう?
ちなみに CUDA+MPI での LDA並列化の話はこれ - CiNii: LDA文書モデルによる画像からの多重トピック抽出のGPUを用いた高速化 http://ci.nii.ac.jp/naid/110007113999/en
AIC と聞いて「PLSAによる確率的概念空間の評価」 http://ci.nii.ac.jp/naid/110002911616 を真っ先に思い出しました.手軽だけど強力なテクニックだと思います
CiNii: 語義文からの動詞間の上位-下位関係の抽出 http://ci.nii.ac.jp/naid/110002723167/
CiNii: シングル状態を利用したダブル配列における動的追加の高速化 http://ci.nii.ac.jp/naid/110004824229/

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「ベイズ法による連続音声からの言語モデル学習」に関する論文誌論文(英語)が公開されました http://t.co/20jBtOVR 。InterSpeechなどの論文より結構分かりやすくなっているので興味があればぜひ読んでください!
「ベイズ法による連続音声からの言語モデル学習」に関する論文誌論文(英語)が公開されました http://t.co/20jBtOVR 。InterSpeechなどの論文より結構分かりやすくなっているので興味があればぜひ読んでください!
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@zzzelch @y_shindoh 当時の企業の研究者の認識では、むしろ語幹と語尾を分離するのが多数派だったように思います。例えば、 http://t.co/OSWFkOa でも「実際上ほとんどの場合で利用されている手法」と書かれています。
@ey272 動作原理は、NoisyChannelモデルで、言語モデルにクラス言語モデルを用いている教科書に載っているようなオーソドックスな方法です。「言語と計算 (4) 確率的言語モデル」とか http://ci.nii.ac.jp/naid/110002934730/
こんな論文どうですか? 非線形時系列解析による株価の曜日効果分析(非線形問題),2004 http://ci.nii.ac.jp/naid/110003311877

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