gen kameyama (@gen_kmym)

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潜在クラスモデル入門 https://t.co/JFmMVl3HPx
“CiNii 論文 -  黄金・白銀・青銅 : 数と比と形と率と” https://t.co/CDj900vuAR
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RT @asarin: Webモニタ調査、流行ってますよね。私たちもね、ご多聞に漏れずだったんですが、どうも「真面目にやってくれてない」人が結構いないか?って思ってたんです。データが信頼できないの気持ち悪いですよね。じゃあ実証してみましょ、がこの論文。https://t.co/…
学生の時の恩師の論文が電子化されていた。https://t.co/44PqSZtw @garrotin_y さん、ぜひ!
RT @bob3bob3: 花王がRでテキストマイニングしてるとな。 http://t.co/G5E69iA1

お気に入り一覧(最新100件)

10. 「SVMによる航空機の到着順予測」梅崎瑞希さん(福岡女子大学) * 藤田雅人(2017): https://t.co/iAeuUvHcQn * CARATS: https://t.co/Crx9vwpmIt * 気象(天気概況)の類似度をテキストマイニング stringdist: https://t.co/oLenihzc1Y #R研究集会 #rjpusers
「R による財務データの匿名化: NEEDS 財務データを利用した合成疑似データの生成」地道正行さん(関西学院大学商学部)他 * 日経NEEDSデータ: https://t.co/AWSoVNIoAt * 匿名化: 星野(2016). https://t.co/RjFxpHGgnf #R研究集会 #RJpUsers
#統計 文献紹介。今回はFisher検定とχ²検定についてフェアな評価をしている日本語による解説の紹介。 https://t.co/qz3fJWvYpw 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 【常用的に Fisher の直接確率計算を使用することは避けた ほうがよさそうである】 https://t.co/n3YMrlYMyi
計量テキスト分析およびKH Coderの利用状況と展望 https://t.co/VvCCYqTiAp KH Coderを使ってどのように研究を進めたらよいかを,興味深い研究事例の紹介を通して解説。
Webモニタ調査、流行ってますよね。私たちもね、ご多聞に漏れずだったんですが、どうも「真面目にやってくれてない」人が結構いないか?って思ってたんです。データが信頼できないの気持ち悪いですよね。じゃあ実証してみましょ、がこの論文。https://t.co/hB83TXtzti
下野嘉子「Rを用いた一般化線形モデル(回帰係数編):カウントデータを例に」(PDF) / “287 キーワード : ポアソン分布,負の二項分布,オフセット, 過分散 Keywords : poisson distribution,…” http://t.co/D0b2PnLm

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