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gen kameyama
gen kameyama (
@gen_kmym
)
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潜在クラスモデル入門
潜在クラスモデル入門 https://t.co/JFmMVl3HPx
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黄金・白銀・青銅--数と比と形と率と
“CiNii 論文 - 黄金・白銀・青銅 : 数と比と形と率と” https://t.co/CDj900vuAR
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黄金・白銀・青銅--数と比と形と率と
“CiNii 論文 - 黄金・白銀・青銅 : 数と比と形と率と” https://t.co/CDj900vuAR
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オンライン調査モニタのSatisficeに関する実験的研究
RT @asarin: Webモニタ調査、流行ってますよね。私たちもね、ご多聞に漏れずだったんですが、どうも「真面目にやってくれてない」人が結構いないか?って思ってたんです。データが信頼できないの気持ち悪いですよね。じゃあ実証してみましょ、がこの論文。https://t.co/…
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsse/14/2/14_114/_article/-char/ja/
【備忘録】主成分分析 https://t.co/m64IcQ8jzc
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葉層構造の存在について
学生の時の恩師の論文が電子化されていた。https://t.co/44PqSZtw @garrotin_y さん、ぜひ!
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テキストマイニングと統計解析言語Rによる特許情報の可視化
RT @bob3bob3: 花王がRでテキストマイニングしてるとな。 http://t.co/G5E69iA1
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交通密度を考慮した福岡―羽田便の関東南セクターにおける飛行時間予測について
10. 「SVMによる航空機の到着順予測」梅崎瑞希さん(福岡女子大学) * 藤田雅人(2017): https://t.co/iAeuUvHcQn * CARATS: https://t.co/Crx9vwpmIt * 気象(天気概況)の類似度をテキストマイニング stringdist: https://t.co/oLenihzc1Y #R研究集会 #rjpusers
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エビデンスに基づいた匿名化
「R による財務データの匿名化: NEEDS 財務データを利用した合成疑似データの生成」地道正行さん(関西学院大学商学部)他 * 日経NEEDSデータ: https://t.co/AWSoVNIoAt * 匿名化: 星野(2016). https://t.co/RjFxpHGgnf #R研究集会 #RJpUsers
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2つの割合の比較
#統計 文献紹介。今回はFisher検定とχ²検定についてフェアな評価をしている日本語による解説の紹介。 https://t.co/qz3fJWvYpw 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 【常用的に Fisher の直接確率計算を使用することは避けた ほうがよさそうである】 https://t.co/n3YMrlYMyi
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計量テキスト分析およびKH Coderの利用状況と展望
計量テキスト分析およびKH Coderの利用状況と展望 https://t.co/VvCCYqTiAp KH Coderを使ってどのように研究を進めたらよいかを,興味深い研究事例の紹介を通して解説。
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オンライン調査モニタのSatisficeに関する実験的研究
Webモニタ調査、流行ってますよね。私たちもね、ご多聞に漏れずだったんですが、どうも「真面目にやってくれてない」人が結構いないか?って思ってたんです。データが信頼できないの気持ち悪いですよね。じゃあ実証してみましょ、がこの論文。https://t.co/hB83TXtzti
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Rを用いた一般化線形モデル(回帰係数編):カウントデータを例に
下野嘉子「Rを用いた一般化線形モデル(回帰係数編):カウントデータを例に」(PDF) / “287 キーワード : ポアソン分布,負の二項分布,オフセット, 過分散 Keywords : poisson distribution,…” http://t.co/D0b2PnLm
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