JLR 2023の発表でも取り上げた「BERTによるテキスト分類チュートリアル」についての解説記事を、@moisutsu との共著で論文誌『自然言語処理 Vol. 30 No. 2 』に寄稿させていただきました！ 実験プログラムを作成する際のtips等をまとめて解説しています、ぜひご覧ください！ https://t.co/M32G0vR8UT https://t.co/mIrWSgWUyK

論文誌『自然言語処理』の刊行に伴い、主著論文『定義文を用いた文埋め込み構成法』が公開されました。 定義文→単語予測タスクによって事前学習済みモデルをfine-tuningすることで、効率よく文埋め込みモデルを得る手法を提案しています。ぜひご覧いただけますと幸いです！ https://t.co/O3c5SAJUnA

今年の人工知能学会全国大会で発表した日本語の口調に関する研究が優秀賞を頂きました！ 大変光栄です！ありがとうございます！ https://t.co/mU5woOcZ1r https://t.co/ezQPxPDnDX https://t.co/kmbQVvR5Lb

人工知能学会学会誌7月号の特集『意思決定のための機械学習』に『オフ方策評価の基礎と動向』という記事を寄稿しました。オフ方策評価(Off-Policy Evaluation)の基礎的な定式化や推定量を実装を通じて説明しつつ、いくつかの最新動向についてもまとめてみています。 https://t.co/qrVwLdydxu

ちなみに，論文賞を頂いた研究の続きの話が自然言語処理ジャーナルで先日公開されました．あわせてご覧ください！ →単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化 https://t.co/5H2nrgHmYr

『自然言語処理 Vol.29 No.1』にて自分のACL2020での研究「負例を厳選した対話応答選択による対話応答生成システムの評価」を掲載いただきました！ 対話応答生成システムを選択問題で自動評価する話です。ACL2020からの追加実験もあるので、ご興味のある方はぜひ！ @NlpTohoku https://t.co/ZhChImeVga

人工知能学会の会誌に， @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF

Shared Taskの意義のところは本当にその通りだと思います。ベンチマークの意義については乾さんのこちら（https://t.co/uXHZamEcrK）の記事も核心を突いてるので未読の方は読むのをおすすめします。 EDCW ワークショップ https://t.co/71uXZBQsf9 #Qiita @mamorukより

言語処理学会誌の自然言語処理にNAACLの論文に関する記事が掲載されました。元々は別の手法を試していたことや論文の結論部分の記述をそのまま査読として返されたことなど表に出づらそうなことを諸々書きました。 https://t.co/QxLEQ1Crsv

元はBCCWJのコーパス作成時に作られたアノテーション規格で、こちらも同様に参考にしました　https://t.co/ss2WfC6w1g

知らないうちに音響学会誌でディスられてたんですけど！チャラチャラしてないんですけど！ https://t.co/F4MQMvEHcK https://t.co/HjcZ4cNAq1