usaito (@usait0)

投稿一覧(最新100件)

RT @shima__shima: .@usait0 さんと共に執筆しました,シンガポールでの RecSys2023 の会議報告記事が人工知能学会の会誌に掲載されました 無料記事ですので,ご関心があればご覧ください https://t.co/uKWk9StHjM
RT @shima__shima: .@usait0 さんと共に執筆した RecSys2022 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/gpQ2nbQpPB
人工知能学会学会誌7月号の特集『意思決定のための機械学習』に『オフ方策評価の基礎と動向』という記事を寄稿しました。オフ方策評価(Off-Policy Evaluation)の基礎的な定式化や推定量を実装を通じて説明しつつ、いくつかの最新動向についてもまとめてみています。 https://t.co/qrVwLdydxu
RT @shima__shima: 人工知能学会の会誌に, @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF
RT @ballforest: サーベイ論文(free)/ 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴 https://t.co/qAZJQ5W4Rt
こちらの「すべての機械学習は実はA/Bテストである」という特集記事を共著で書かせていただきました。会員の方はリンクから無料で読めるはずです。 https://t.co/QitXAekdif https://t.co/OAfQILSgoY

お気に入り一覧(最新100件)

.@usait0 さんと共に執筆しました,シンガポールでの RecSys2023 の会議報告記事が人工知能学会の会誌に掲載されました 無料記事ですので,ご関心があればご覧ください https://t.co/uKWk9StHjM
.@usait0 さんと共に執筆した RecSys2022 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/gpQ2nbQpPB
人工知能学会の会誌に, @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF
人工知能学会誌のグローバルアイに寄稿しましたので,興味があればぜひ.「コンピュータ科学の本場!アメリカPh. D. への挑戦とそこで学んだこと」 https://t.co/6d2TWjFdoC
サーベイ論文(free)/ 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴 https://t.co/qAZJQ5W4Rt
予測結果の四捨五入や閾値により施策の実施有無を判定するけど、自然実験でいう回帰不連続デザインになるとみなせるのたしかに。機械学習にランダムがのってるのもたしかに。こういうこと考えたことがなかったから面白かった ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである https://t.co/0SH7yuEYVb
ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである、面白かった 予測結果から閾値に近い部分を見る(回帰不連続デザイン)とほぼABテストに近い状況でアルゴリズム改善につながる要素が見つけやすいという理解で納得した #JSAI2020 https://t.co/5q37s5C1j2
インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk
インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk

フォロー(473ユーザ)の投稿一覧(直近7日間)

フォロワー(5095ユーザ)の投稿一覧(直近7日間)