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1 0 0 0 OA コンテナ型仮想化による分散計算環境におけるタンパク質間相互作用予測システムの性能評価

@yamasaKit_ https://t.co/Tg4hmSPOZy おお

19 0 0 0 OA Predicting Strategies for Lead Optimization via Learning to Rank

Lead optimizationの化合物のランキングを学習する #cbiwakate https://t.co/JWBbzRvCX9

1 0 0 0 OA 毒性関連大規模データベースの利用とリードアクロスによる安全性評価

この辺とか後で見る。 #kumainfo https://t.co/rupdxQs65z

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47 2 0 0 OA タンパク質の言語モデル

総説1編目は、東大・山口さんらによる「タンパク質の言語モデル」です。大規模言語モデルが世間を賑わしていますが、言語モデルの応用は自然言語処理にとどまりません。本稿ではタンパク質に対しても言語モデルが利用でき、かつそのポテンシャルを解説いただきました。https://t.co/8cdjtV2MjV

3 0 0 0 OA フラグメント分子軌道計算による構造解析

日本結晶学会誌「フラグメント分子軌道計算による構造解析」https://t.co/6738DcDON3 MD 計算よりも正確なリガンド結合エネルギーを出せるという利点はよく伝わってきたが、相互作用を客観的にに指摘できるので「PDB への構造登録前の FMO 計算が有用であることを強調したい」というのは言い過ぎでは。

1 0 0 0 OA Fragment Molecular Orbital based affinity prediction toward pyruvate dehydrogenase kinases: Insights into the charge transfer in hydrogen bond networks

Fragment Molecular Orbital based affinity prediction toward pyruvate dehydrogenase kinases: Insights into the charge transfer in hydrogen bond networks なんでCPBなんだろ https://t.co/xVss5LSxaT

4 0 0 0 OA グラフ畳み込みネットワークモデルを用いた化学構造への深層学習の適用

グラフ畳み込みネットワークモデルを用いた化学構造への深層学習の適用 https://t.co/jkPg1xlc86

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1 0 0 0 OA コンテナ型仮想化による分散計算環境におけるタンパク質間相互作用予測システムの性能評価

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47 2 0 0 OA タンパク質の言語モデル

3 0 0 0 OA フラグメント分子軌道計算による構造解析

1 0 0 0 OA Fragment Molecular Orbital based affinity prediction toward pyruvate dehydrogenase kinases: Insights into the charge transfer in hydrogen bond networks

4 0 0 0 OA グラフ畳み込みネットワークモデルを用いた化学構造への深層学習の適用

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4 0 0 0 OA グラフ畳み込みネットワークモデルを用いた 化学構造への深層学習の適用

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