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Jiro Nishitoba
Jiro Nishitoba (
@jnishi
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『ドラゴンクエストIV』における人工知能 —開発者インタビューから見るディジタルゲームAI 技術—
発売当初めちゃくちゃプレイしてたドラクエIVのAI の解説記事。当時はアルゴリズムの話とか全然分からなかったけど、テーブル作って評価関数作ってという話、今なら面白い。この時8ビット1.79MHzのCPUというのを忘れてはいけない。 https://t.co/JtH6LlsRi3
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タンパク質の言語モデル
タンパク質の言語モデル。せっかくだから作ってみたい感はある。 https://t.co/uYPeET3bdn
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アーティクル:「AI 哲学マップ」[総論・中編]人工知能—哲学対応マップ
RT @miyayou: 人工知能学会「AI 哲学マップ」 (人工知能—哲学対応マップ) 公開しました。 https://t.co/bexhDJbl9x お楽しみください。
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AlphaFold2までのタンパク質立体構造予測の軌跡とこれから
RT @biomedicalhacks: AlphaFold2について、日本語で書かれたオープンアクセスの総説が発表されました。AF2が登場する前の手法も含めて詳細に解説されています。 https://t.co/vXvPprumC3
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単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた
RT @mamoruk: いい話「発想は,著者が NAIST の 修士課程在学中に研究室内で雑談をする中で生まれた.当時の松本研究室では,特定曜日の19時頃から一部の学生がゼミ室に集まって勉強会を開く文化があり,勉強会終了後も 0 時頃までだらだらとゼミ室で雑談に耽ることが多か…
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研究の個人史 ─言語処理,言語理解,人工知能─(<レクチャーシリーズ>つながりが創発するイノベーション〔第8回〕)
RT @hillbig: 私の指導教官であった辻井先生の個人史。日本の情報科学黎明期の雰囲気、国際コミュニティでは組織力と政治力が必要、独創性と孤立化、英語が苦手だったという話(私ももともと苦手でそれをバネに最近使えるようになったのでよく共感できる)https://t.co/m…
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20世紀の名著名論:R. Diestel:Graph Theory
RT @tmaehara: https://t.co/rnVFuI4qsX Diestel に対するこの書評がよくて,要するにグラフマイナーと極値グラフを目指してやるのが現代的にはよいとおもいまs.
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深層ニューラルネットの積分表現理論
RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…
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一般紙に掲載された科学記事の日米比較
RT @tweeting_drtaka: じゃあ科学記者の書く科学記事とは、どういうものなのかな?と改めて思い、ググってみたら、興味深い論文を見つけました。「一般紙に掲載された科学記事の日米比較」読売新聞の科学部次長が、日本の科学記事はレベルが低いのでは?と自ら調べた論考。 h…
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ぷよぷよはNP完全
@hamukazu はてブ数を付け加えないと。 http://t.co/YzPUu7zrDR
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ぷよぷよはNP完全
学術論文で190以上のブクマを集めたものがこいつの他にあるだろうか。http://b.hatena.ne.jp/entry/ci.nii.ac.jp/naid/10016436795/
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