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select766
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5五将棋における自動対戦を用いた評価関数の学習
RT @cute_na_piglets: 今年のUEC杯5五将棋大会で全勝優勝したプログラムは やねうら王+NNUE ベースとのこと。 自己対戦は先手9勝291敗、5五将棋は後手勝ちの可能性が高くなってきた。 任天堂のアソビ大全に入っているらしく、一気に知名度が上がりそう。…
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トレーディングカードゲームにおけるデッキ作成とエージェント構築を目標としたニューラルネットを用いた学習モデルの検討
トレーディングカードゲームにおけるデッキ作成とエージェント構築を目標としたニューラルネットを用いた学習モデルの検討 https://t.co/waNCuV1fJk
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Playing Board Games with a Deep Convolutional Neural Network on the Motorola 6809 8-Bit Microprocessor
I ported Crazy Stone to the Thomson MO5, the 8-bit computer of my childhood. I will present it next week during the Game Programming Workshop in Hakone, Japan. Paper: https://t.co/c60XMuXshs https://t.co/uokWl4QVSD
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深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの制作
ゲーム情報学研究会若手奨励賞受賞の、山名さん(@takuto_yamana)のオセロ深層学習論文を読む。 オセロニアAIの参考にしたい。 https://t.co/c9jBPWSRRu
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不完全情報ゲームにおける環境モデルの潜在的学習によるゲーム木探索
登録ミスとかで今日とても慌てていろいろやってたんですけど、多分発表できることになりそうです 2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)/不完全情報ゲームにおける環境モデルの潜在的学習によるゲーム木探索 https://t.co/lnOnCLbW8I
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