RT @insou: ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g

転移学習 [神嶌, 2010, JSAI] 転移学習の体系的な解説。転移学習の効果や、特徴/事例ベースと分離/統合型で分類した手法群を中心に、negative transferやカリキュラム学習にも触れている。inductiveとtransductiveの違いについても記述がある。 https://t.co/kphKvva2F4 #NowReading https://t.co/ygHy5NYFP6

SwapGAN [Kubo+, 2018, JSAI] CAGANには元画像の模様が残存するという問題があったが(c)、Genで明示的に領域分割を行うことでこれを解消した(d)。 さらに、着ている服の画像を入力する必要もなくなった。 https://t.co/ml2L6kdWvF #NowReading https://t.co/gvvxrdcnEB

JLR 2023の発表でも取り上げた「BERTによるテキスト分類チュートリアル」についての解説記事を、@moisutsu との共著で論文誌『自然言語処理 Vol. 30 No. 2 』に寄稿させていただきました！ 実験プログラムを作成する際のtips等をまとめて解説しています、ぜひご覧ください！ https://t.co/M32G0vR8UT https://t.co/mIrWSgWUyK

.@usait0 さんと共に執筆した RecSys2022 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/gpQ2nbQpPB

人工知能学会学会誌7月号の特集『意思決定のための機械学習』に『オフ方策評価の基礎と動向』という記事を寄稿しました。オフ方策評価(Off-Policy Evaluation)の基礎的な定式化や推定量を実装を通じて説明しつつ、いくつかの最新動向についてもまとめてみています。 https://t.co/qrVwLdydxu

人工知能学会の会誌に， @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF

ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g

カテキョ先の昆虫好きな子が「この英語論文、どうしても読みたいんです！」と言われたので、一緒に読んでみた。生物学の専門的な単語が多かったけど楽しい笑 何より生物分類学を受けていたおかげで、種小名とか亜種の付け方、学名の読み方をきっちり説明できたのが嬉しい