歴史の謎を情報処理的な観点でアプローチするの面白いなあ 中将棋と詰みの概念における将棋種の変遷に対する考察 https://t.co/39nYA7Ujj4

三宅陽一郎さんらがまとめたAI哲学マップすばらしい。 年代別に主要な哲学思想とそれらのAI領域への示唆が図解とともにまとめられていて、とても勉強になる。 https://t.co/DRPYtH7Pdw https://t.co/NyCRFIy5B0

今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論（バイアス補正）の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co/EX2sZujSuz https://t.co/SF0Javtvvu

将棋AI がプロ棋士の棋譜に与えた影響 ―定量的分析からの考察― 興味深い論文ですね。直近10年における40手目以降の平均損失(1手平均でどれだけ将棋AI最善から評価値を落としたかの値。棋力と相関あり）は、A級棋士のみ有意に向上しており、その他のクラスでは差がないと。 https://t.co/LO0w8Pi5hq

現代まで盛んに指されている世界三大将棋のE(G)の値がほぼ同じなそうな D:平均終了手数 B:平均可能手数 E(G)=√B/D《面白さ》 D(G)=B^(D/4)《決定複雑性》 https://t.co/UVxyR2RguB https://t.co/qa9k9ihwT7