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Tomohiro Ohigashi / 大東智洋 (@tom_ohigashi)

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4 0 0 0 OA Hybrid controlアプローチを用いるランダム化比較試験の計画と解析:外部データが要約統計量の場合

総説はこちら https://t.co/NPeYWJdav4 RBesT package https://t.co/QwrsP941WX cmdstanr package https://t.co/DtEjMtIKyM

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

RT @triadsou: Journal of EpidemiologyのVolume 33, Issue 6に掲載されました。 Bias in Odds Ratios From Logistic Regression Methods With Sparse Data Se…

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15 0 0 0 OA ベイズ流決定理論を用いる臨床試験:効用とサンプルサイズ設計

@KzhrHrd ざっとでいいので、これを読んでいただいて、感想を聞いてみたいです。 https://t.co/kiYc5FZDTu

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

Journal of EpidemiologyのVolume 33, Issue 6に掲載されました。 Bias in Odds Ratios From Logistic Regression Methods With Sparse Data Sets. Masahiko Gosho, Tomohiro Ohigashi, Kengo Nagashima, Yuri Ito, Kazushi Maruo. https://t.co/7VYat09Mnr

15 0 0 0 OA ベイズ流決定理論を用いる臨床試験:効用とサンプルサイズ設計

ベイズ流決定理論の総説は自分的にはかなり好きなやつなので、日本人はもちろん、機械翻訳使って海外の人にも読んでほしいな。 https://t.co/e4HmJzGvCr

Tomohiro Ohigashi / 大東智洋 (@tom_ohigashi)

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4 0 0 0 OA Hybrid controlアプローチを用いるランダム化比較試験の計画と解析:外部データが要約統計量の場合

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