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Kentaro Sakamaki (@kent_sak)

投稿一覧（最新100件）

15 0 0 0 OA ベイズ流決定理論を用いる臨床試験:効用とサンプルサイズ設計

@KzhrHrd ざっとでいいので、これを読んでいただいて、感想を聞いてみたいです。 https://t.co/kiYc5FZDTu

494 0 0 0 OA ある商店街におけるゴミ捨て行動への介入の試み

RT @marxindo: ゴミ箱を設置するとゴミのポイ捨てが減る、というのをちゃんと調べた心理学の研究がある。https://t.co/SGWpnn41Q2

51 0 0 0 OA Causal Diagrams: Pitfalls and Tips

RT @_tkawahara_ash: 【解説】JamieにはDAG→statistical DAG→causal DAG→SWIGの順に丁寧に解説してもらい、モヤっとしていたグラフの理解が進んだ。帰りのバスでは、Etsuji先生の論文で復習した。 https://t.co/x…

39 0 0 0 OA LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準

RT @umaruyama: LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.c…

1521 0 0 0 OA 教育系YouTuberのまなざし

RT @Hal_Tasaki: ぼくは、独力で新しい領域を切り拓いたヨビノリさんを尊敬している。熟考にもとづく彼の意見は傾聴すべきだ。 発言を深く吟味せず「YouTuber 風情が何を言う。xxxに気づかないのか」と言う人には再考を願う。ヨビノリさんはその論点について多分あなた…

1521 0 0 0 OA 教育系YouTuberのまなざし

RT @Perfect_Insider: ところで、話題のヨビノリの記事の全く話題でない前半部分に出ている「博士課程の先輩」って多分僕のことですよね https://t.co/eSqkHr6Urw

1521 0 0 0 OA 教育系YouTuberのまなざし

RT @Yobinori: 応用物理学会の機関紙で受けたインタビューでの発言の一部(の要約？)が競歩金メダリスト級のスピードで一人歩きしてしまっているのでコメントします 僕から言えることは『お願いなのでまずは元記事を読んでください』です！ それだけで多くの誤解が解けると思い…

15 0 0 0 OA ベイズ流決定理論を用いる臨床試験:効用とサンプルサイズ設計

ベイズ流決定理論の総説は自分的にはかなり好きなやつなので、日本人はもちろん、機械翻訳使って海外の人にも読んでほしいな。 https://t.co/e4HmJzGvCr

245 0 0 0 OA 博士課程進学のメリット・デメリット

RT @1T0T: 博士課程に関して昔から一貫して言ってるのは「職業研究者を輩出したい」よりも「博士号を取れる実力のある人を随所に輩出したい」である。ITならエンジニアやコンサルタントも含めて色んな人が博士を志す社会を目指していて現に研究室運営はそっちに向かっている。 （参考:…

29 0 0 0 OA 計量社会学と因果推論: 観察データに基づいた社会の理解に向けて

RT @kida_yusuke: （計量）社会学において回帰分析が多用される意味については以前から筒井先生が議論されていますね。2019年の論文では因果推論にも言及されています。 J-STAGE Articles - 計量社会学と因果推論： https://t.co/TDkH…

2059 0 0 0 OA 映像コンテンツの高速提示による学習効果の分析

RT @TakaMuto_Kyoto: 長濱・森田（2017）によれば「2倍速でも学習効果は変わらない」とのことです。https://t.co/1TScbrX26C https://t.co/ZC4AsMnyWD https://t.co/WNTgSyXx7B

21 0 0 0 OA オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―

RT @aaaKUKIaaa: ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study…

263 0 0 0 OA 駄洒落の面白さにおける要因の分析

RT @aaaKUKIaaa: ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study…

727 0 0 0 サマータイム制度─睡眠および健康について─

RT @torakare: サマータイムについては、睡眠障害や疾病リスクの上昇も指摘されているので、有効な反論や検証がない限りは賛成しかねますな。少なくとも僕は、睡眠障害が悪化しそうで嫌だ。 https://t.co/iOsQr4s3fl

575 0 0 0 OA Retraction: Nucleophagy in Human Disease: Beyond the Physiological Role. [Tohoku J. Exp. Med., 2018, 244 (1), 75-81. doi: 10.1620/tjem.244.75. Review.]

RT @kazuigarashi: 総説原稿の校正を英文校正業者に依頼したら、全く別のグループから勝手に投稿され掲載されていた、、、、Tohoku Journal of Experimental Medicineに出た驚きのリトラクション告知です。 https://t.co/…

お気に入り一覧（最新100件）

31 0 0 0 OA 政策における質的なエビデンスの活用可能性 ―質的研究に対する信憑性評価を応用して―

堂免隆浩「政策における質的なエビデンスの活用可能性」『質的研究アプローチの再検討』の堂免論文のコンパクト版かつ発展版といった内容。政策学における一事例のみ論文の意義を踏まえつつ、質的エビデンスと政策の関係を簡潔平明に論じていて勉強になる。 https://t.co/d9ZtkI2Hvl

21 0 0 0 OA 少量のデータに対する機械学習

小データ関連だと赤穂先生の以下の記事も好き

48 0 0 0 OA 「心理学研究」の新心理尺度作成論文に記載された尺度作成の必要性

同意。 J-STAGE Articles - 「心理学研究」の新心理尺度作成論文に記載された尺度作成の必要性 https://t.co/0zETcZ6NXH https://t.co/aabOW0Fi1m

25 0 0 0 OA シングルケース実験デザインにおける介入効果の評価

シングルケースデザインの意義と重要性，解析方法 症例研究を行う上で具体例を用いて詳細に記載されており，今後症例研究に興味がある方におすすめ！ ①基本的デザイン(ex. ABデザインetc)，CL分析，2SD分析について ②効果量について ①https://t.co/AuAXgEuQq4 ②https://t.co/LfiCP9HjBd

15 0 0 0 OA シングルケースデザインの意義と重要性

シングルケースデザインの意義と重要性，解析方法 症例研究を行う上で具体例を用いて詳細に記載されており，今後症例研究に興味がある方におすすめ！ ①基本的デザイン(ex. ABデザインetc)，CL分析，2SD分析について ②効果量について ①https://t.co/AuAXgEuQq4 ②https://t.co/LfiCP9HjBd

11 0 0 0 IR 高等教育分野における統計分析と意思決定支援 : EBPMと因果推論を契機として

中尾走先生が博論出されている。教育分野におけるEBPMのトップランナーのお一人。お名前は「走」と書いて「らん」と読まれるそうな。 https://t.co/6YHuAhogUI

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

33 0 0 0 OA 高齢者の浴槽入浴頻度と抑うつ発症との関連:JAGESプロジェクトによる6年間のコホート研究

https://t.co/vQ09HkIp3u 論文にざっと目を通したが、RCTではなくコホート研究であり、毎日入浴できることが生活に余裕があるとか居住環境が良いこと（そういう共変量はとっていないようだ）のsurrogate measureである可能性を考えてしまうなあ https://t.co/XLUMESrg4X

49 0 0 0 OA 経営学のためのデータサイエンスの周辺:計量経営学のすすめ

「マーケティングの統計モデル」等を書いてる佐藤さんのペーパー。時間を見つけて読まなきゃ。 J-STAGE Articles - 経営学のためのデータサイエンスの周辺：計量経営学のすすめ https://t.co/ogASH3ignc

4 0 0 0 OA Bernstein-von Mises定理の歴史について

「こうした知見はベイジアンと頻度論のどちらか片方を考えるだけでは分からない部分であり、BvM定理を通してベイジアンと頻度論の相互の可能性をより深く理解できる可能性がある。」 https://t.co/Xr1iX74sdg

18 0 0 0 OA アーティクル:「AI 哲学マップ」[総論・後編]七つの哲学—人工知能コラボレーション

人工知能学会「人工知能」 AI哲学マップ 全15回に渡る最終回となります。ご高覧ありがとうございました。 アーティクル:「AI 哲学マップ」［総論・後編］七つの哲学—人工知能コラボレーション https://t.co/ip3DE5qe0t

46 0 0 0 OA 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 高校生の課題研究を文脈とする教材を用いて

そういや拙稿 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 がJ-STAGEにアップされました。教員時代の最後の実践研究です。実践したのは2019年2月末。今思えばもっとできることありましたが、生徒の反応はとてもおもしろいと思います。少しでもお役に立てば嬉しいです。 https://t.co/5GiJm9virW https://t.co/1uXhIPNv2c

21 0 0 0 OA 尺度研究におけるCOSMINガイドラインの動向

尺度研究における COSMIN ガイドラインの動向https://t.co/fef1NAd8Ld

76 0 0 0 OA アーティクル:「AI 哲学マップ」[総論・前編] 哲学から人工知能へ 15 の批判

【人工知能学会誌 2023年1月号】 哲学から人工知能への15の批判リスト https://t.co/P7embmLtVr よろしくお願いいたします。どなたでもご閲覧できます。

11 0 0 0 OA Causal Treeに基づく選択バイアスを考慮した条件付き平均処置効果推定手法に関する一考察

DR法(Doubly Robust Estimator)にCausal Treeを拡張させて、解釈性を維持しながらセレクションバイアスにも対応しつつ、CATE(条件付き平均処置効果)を推定する手法が紹介されています。やっていることはシンプルなので、実務でも応用しやすそうな印象。 https://t.co/FHz6vEnrcm

12 0 0 0 OA 真実とエビデンス

EBMの話がおもしろい 中島秀人. 真実とエビデンス https://t.co/4WKl8Y4K8m https://t.co/wVFtoipfqg

15 0 0 0 OA 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第3回 テンソル分解―

総説1篇目は、理研・露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第3回 テンソル分解―」です。今回からついに皆様お待ちかねのテンソル分解です！本連載を読まれたことがない方はぜひ第1回からお楽しみください。https://t.co/1wz8JuBs6m

6 0 0 0 OA マルコフ連鎖モンテカルロ法における平均回帰

https://t.co/mWVsWFvzPx 統計数理研究所の鎌谷さんが最近一部ではやってるジグザグサンプリングとかの解説論文を書いてた

62 0 0 0 OA 傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準

かなり重要な情報が詰まっているので因果推論界隈は必読です。 二宮(2022)"傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準"https://t.co/ZdIAF82irY

14 0 0 0 OA 日本の公共部門における昇進研究

林さんのレビュー論文。面白かった。/ J-STAGE Articles - 日本の公共部門における昇進研究 https://t.co/PapKAmrJph

6 0 0 0 OA 総合指数の数理

清智也「総合指数の数理」 因子分析のことを松田さんに話したところ，この解説論文を教えてもらって読んでいます。 さすが清さん，分かりやすい解説です。行列の対角スケーリングというのは初めて知りました。 https://t.co/mUIghwiCOg https://t.co/ENthYDrgrd

86 0 0 0 OA 尺度の作成・使用と妥当性の検討

南風原先生のセミナー原稿，心理尺度に関する大学の授業で必読にしてほしいぐらい素敵。「尺度仕様書による構成概念の明確化」「ルーティン化された手続きの見直し」は近年すごく大事なことになってきてるけど，教科書とかに出てこなそう https://t.co/NEaQCUezoI

7 0 0 0 OA 深層学習を用いた異常検知技術

解説 深層学習を用いた異常検知技術 https://t.co/B2cCczaBhz

42 0 0 0 OA 深層学習の統計理論

この内容が日本語で読めるのありがたい https://t.co/iwlHIjR3UA

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