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いかり (@bebebeBayes)

投稿一覧（最新100件）

8 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(24) : 数理工学を求めて

Pellioniszという方らしい。 このPDFの6章には金谷さん韓さんと論争を交わした旨が書いてあって面白い。 https://t.co/xCoRo0fydM https://t.co/pmJnhLyeM2

14 0 0 0 OA 混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択

混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択 https://t.co/X6ktnGu0Z9

4 0 0 0 OA ベイジアンモデルへの経験ベイズ修正

RT @umaruyama: 林由子 (2017) 「ベイジアンモデルへの経験ベイズ修正」大阪経大論集 https://t.co/qhAcb64frm Robbins (1956) が Tweedie (1947) に言及してることに基づき，Efron が Tweedie's…

4 0 0 0 時空間データに対する高速な平滑化法と地震波動場再構成への応用

RT @hide_fromhikari: 共著のうえ予定が合わず現地参加はしないのですが、日本地震学会でポスター発表があります。地震分野の学会は初めてです。よろしくお願いします。 https://t.co/mCy5YJL98k

8 0 0 0 OA 統計数学と制御数学 モスクワとレニングラード

RT @umaruyama: 面白かった。 統計数学と制御数学 - モスクワとレニングラード - 北川 敏男 https://t.co/gbmlsCskw7 https://t.co/jaWNre7uVN

39 0 0 0 OA LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準

RT @umaruyama: LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.c…

88 0 0 0 OA 社会的ジレンマ状況における罰の逆効果の検討:Remove the sanctionパラダイムを用いて

RT @simizu706: 院生さん(@Mizuno_K5 )の論文が、社会心理学会で奨励論文賞に選ばれました。ありがとうございます。 社会的ジレンマにおける罰の逆効果を検討した論文です。 https://t.co/eAzoZIQanJ

34 0 0 0 OA 動的モード分解の概要と活用法―神経システムの制御問題への応用を目指して―

RT @oizumim: 私の研究室の神谷俊輔さん@mathmrk_neusci と執筆した「動的モード分解の概要と活用法―神経システムの制御問題への応用を目指して」という解説記事が神経回路学会誌に公開されています。我々も検討し始めて間もないトピックです。皆さまよりご意見いただ…

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

RT @bebebeBayes: 中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

44 0 0 0 OA <コラム : 行く・読む・感じる>信頼性のある研究のための事前登録の実践

RT @Mizuno_K5: https://t.co/qojIQ8RqYl コラム「信頼性のある研究のための事前登録の実践」が公開されました！ https://t.co/n2gShyy5aM

9 0 0 0 OA 機械学習のための関数解析入門–ヒルベルト空間とカーネル法

RT @MichioSeto: これはうれしい！ J-STAGE Articles - 機械学習のための関数解析入門–ヒルベルト空間とカーネル法 https://t.co/PksG7PBQQy

89 0 0 0 OA マーケティング・サイエンスにおける個票データの課題と Marketing Mix Modeling の「再発見」

RT @TJO_datasci: 今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論（バイアス補正）の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co…

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

RT @umaruyama: @kyanostat @bebebeBayes 甘利先生の応用数理の記事「情報幾何の生い立ち」は，ツイッターで言及されるのを見た気がしますね。 https://t.co/aWt9HYzuF3

6 0 0 0 OA マルコフ連鎖モンテカルロ法における平均回帰

RT @bentheDPeness: https://t.co/mWVsWFvzPx 統計数理研究所の鎌谷さんが最近一部ではやってるジグザグサンプリングとかの解説論文を書いてた

48 0 0 0 OA 因子分析モデルにおける因子回転問題

RT @umaruyama: レビュー論文を見つけた。山本倫生（２０１９）「因子分析モデルにおける因子回転問題」 「和書であれば市川(2010)に因子回転法についての非常に詳細な記載」とのこと。やっぱりね。 https://t.co/FNCSh3rZMu

お気に入り一覧（最新100件）

4 0 0 0 OA ベイジアンモデルへの経験ベイズ修正

林由子 (2017) 「ベイジアンモデルへの経験ベイズ修正」大阪経大論集 https://t.co/qhAcb64frm Robbins (1956) が Tweedie (1947) に言及してることに基づき，Efron が Tweedie's formula と名付けて広まっているが，Koenker & Gu (2016) では Dyson (1926) で既に得られていることが指摘されている。 https://t.co/eaqZCgefuK

4 0 0 0 時空間データに対する高速な平滑化法と地震波動場再構成への応用

共著のうえ予定が合わず現地参加はしないのですが、日本地震学会でポスター発表があります。地震分野の学会は初めてです。よろしくお願いします。 https://t.co/mCy5YJL98k

2 0 0 0 OA 確率解析学のなりたち

確率解析が最近のマイブーム - 確率解析学のなりたち https://t.co/PSGuPN3NZi - 確率解析の生い立ちと成長https://t.co/qDgqIt6LuY

3 0 0 0 OA 確率解析の生い立ちと成長

確率解析が最近のマイブーム - 確率解析学のなりたち https://t.co/PSGuPN3NZi - 確率解析の生い立ちと成長https://t.co/qDgqIt6LuY

7 0 0 0 典型的バーンアウト測定の試み (1)

発表者が感染症にかかってしまったので、急遽私が発表することになりました。3日目最後の時間になりますが、いらっしゃる方はよろしくお願いいたします。 日本心理学会第87回大会/典型的バーンアウト測定の試み (1) https://t.co/G4wNjDCKT6

39 0 0 0 OA LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準

LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR

88 0 0 0 OA 社会的ジレンマ状況における罰の逆効果の検討:Remove the sanctionパラダイムを用いて

院生さん(@Mizuno_K5 )の論文が、社会心理学会で奨励論文賞に選ばれました。ありがとうございます。 社会的ジレンマにおける罰の逆効果を検討した論文です。 https://t.co/eAzoZIQanJ

44 0 0 0 OA <コラム : 行く・読む・感じる>信頼性のある研究のための事前登録の実践

https://t.co/qojIQ8RqYl コラム「信頼性のある研究のための事前登録の実践」が公開されました！ https://t.co/n2gShyy5aM

9 0 0 0 OA 2022年度第17回石本賞選考結果報告

石本賞の選考結果の詳細がネットでも読めるようになっていました。過分な評価をいただいております。選考委員のみなさま、ありがとうございます。 https://t.co/BAzRImPZQ1

9 0 0 0 OA 機械学習のための関数解析入門–ヒルベルト空間とカーネル法

これはうれしい！ J-STAGE Articles - 機械学習のための関数解析入門–ヒルベルト空間とカーネル法 https://t.co/PksG7PBQQy

20 0 0 0 OA パネルデータ分析における固定効果モデルの取扱説明書

固定効果モデルの因果効果の識別仮定や解釈上の注意点についてまとめられているコラム。パネルデータ分析と言えば「とりあえず固定効果モデル」くらいの認識だったのですが、非常に勉強になりました。 パネルデータ分析における固定効果モデルの取扱説明書 https://t.co/bkTp1YbvzE

33 0 0 0 OA Asch(1946)の「パーソナリティの印象形成」追試研究

https://t.co/5EhdLAjDZ1 Asch (1946) の印象形成実験を追試した論文が公開されましたー。

9 0 0 0 OA 会議報告:The 16th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2022)/ The 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS 2022)

.@usait0 さんと共に執筆した RecSys2022 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/gpQ2nbQpPB

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

@kyanostat @bebebeBayes 甘利先生の応用数理の記事「情報幾何の生い立ち」は，ツイッターで言及されるのを見た気がしますね。 https://t.co/aWt9HYzuF3

20 0 0 0 OA 代数幾何学と弦理論

https://t.co/Ii54w7UuPA 面白そうってことだけわかりました

2 0 0 0 スパース正準判別分析に基づく万葉短歌の作者の分類とその特徴付け

他にも例えば万葉集内の短歌の作者の特徴を捉える、的な研究もある。 （これもまさに「データ化された資料」でアタックできた例。） https://t.co/iaH4JeRda0 https://t.co/85nQX5ti6F

38 0 0 0 OA 事前登録研究:自尊心尺度と相関する自尊心IATの開発

論文が公開されました。 おそらく、パーソナリティ研究初の「事前登録研究」です（「事前登録追試」は、既に1本ある）。 » 事前登録研究：自尊心尺度と相関する自尊心IATの開発 https://t.co/0dSA7mj1M5

33 0 0 0 計算物理学と機械学習の融合

学術変革A「「学習物理学」の創成」で計画研究の代表として「計算物理学と機械学習の融合」が通りました。これからも格子QCDやそれに類する計算物理学に機械学習手法を応用した研究を進めて行き、盛り上げて行きたいと思います。 https://t.co/XSs6EZ5uya https://t.co/EGkbQJxSOu

89 0 0 0 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

学術変革A「「学習物理学」の創成」で計画研究の代表として「計算物理学と機械学習の融合」が通りました。これからも格子QCDやそれに類する計算物理学に機械学習手法を応用した研究を進めて行き、盛り上げて行きたいと思います。 https://t.co/XSs6EZ5uya https://t.co/EGkbQJxSOu

4 0 0 0 統計・機械学習による異分野相関を俯瞰する方法論の確立

「統計・機械学習による異分野相関を俯瞰する方法論の確立」 https://t.co/5l7CHIRcrN は統計数理研究所との共同研究（松井知子先生が代表）ですが、科研なので、先の統計数理研究所のプロジェクトとは別個に走らせることになりました。打ち合わせも別個にもうひとつ走らせることに。

6 0 0 0 OA マルコフ連鎖モンテカルロ法における平均回帰

https://t.co/mWVsWFvzPx 統計数理研究所の鎌谷さんが最近一部ではやってるジグザグサンプリングとかの解説論文を書いてた

41 0 0 0 OA 反移民的態度の規定要因としてのBelief in a Zero-Sum Game

【社会心理学研究・新着論文】 柏原宗一郎・清水 裕士「反移民的態度の規定要因としてのBelief in a Zero-Sum Game」 https://t.co/yuuyY01KCs

41 0 0 0 OA 反移民的態度の規定要因としてのBelief in a Zero-Sum Game

社会心理学研究にアクセプトされた、論文が公開されました。 初の査読論文です(関係者の方々、ありがとうございました) 反移民的態度の規定要因としてのBelief in a Zero-Sum Game https://t.co/wpaOBEY4b3

11 0 0 0 OA 行動主義 : 認知科学との「和解」は可能か (<連載>「AIにおける論争」[第5回])

@bebebeBayes ﾋｮｴ　あの頃の心理学者の人ってなんか計算機科学もやってますって人多いよね（ラメルハートもだし）　僕はこの文献が初でした https://t.co/sgX2BHqOw8

48 0 0 0 OA 因子分析モデルにおける因子回転問題

レビュー論文を見つけた。山本倫生（２０１９）「因子分析モデルにおける因子回転問題」 「和書であれば市川(2010)に因子回転法についての非常に詳細な記載」とのこと。やっぱりね。 https://t.co/FNCSh3rZMu

28 0 0 0 OA 稀な事象の生起確率に関する統計的推測 —Rule of Threeとその周辺—

知らなかった ＜稀な事象の生起確率に関する統計的推測＞ https://t.co/5qdFzCjjTT

11 0 0 0 OA 集団主義論争をめぐって ―北山氏による批判の問題点―

20年ほど前に『認知科学』誌で交わされた、「日本人の集団主義」論争の誌上討論。読み入ってしまった。 編集者も含めて、山岸先生など大御所の名前が沢山出ており、私信も引かれている。この世代の研究者たちのやりとりが伝わってくるという面でも面白い。 https://t.co/WghfoygLdY

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

最初に情報幾何考えてた経緯とかわくわく感がスゴイ．大型予算とか「優秀な人材はどこにいても育つのである」あたりの話は今でも通用するね．個人研究万歳！ 「情報幾何の生い立ち」甘利俊一 応用数理 (2001) https://t.co/8d0uXLLmtl

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