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投稿一覧（最新100件）

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

Journal of EpidemiologyのVolume 33, Issue 6に掲載されました。 Bias in Odds Ratios From Logistic Regression Methods With Sparse Data Sets. Masahiko Gosho, Tomohiro Ohigashi, Kengo Nagashima, Yuri Ito, Kazushi Maruo. https://t.co/7VYat09Mnr

11 0 0 0 OA Should we acknowledge ChatGPT as an author?

Should we acknowledge ChatGPT as an author? Atsushi Goto, Kota Katanoda. Journal of Epidemiology. https://t.co/ZUZv2A0KV5

9 0 0 0 OA Can ChatGPT be considered an author of a medical article?

Can ChatGPT be considered an author of a medical article? Kazuki Ide, Philip Hawke, Takeo Nakayama. Journal of Epidemiology. https://t.co/UIgFK1La4h

20 0 0 0 OA A Review of Studies Using Japanese Nationwide Administrative Claims Databases

RT @GtoDr: ACEからNDB、DPC、JMDCを用いた1047件の原著論文のレビュー。 https://t.co/DvBdxIVxZ8 NDB 95件、NDB Open 31件、JMDC 222件、DPC 699件で2010年頃から増加。DPCは外科19%、救急15…

14 0 0 0 OA 臨床研究における生物統計学の役割

RT @mkondo1042: リンク先からの引用。 “多くの日本の統計家，そして統計家以外の人も，生物統計学を「統計学を医学・健康科学領域に応用する統計学の一分野」と誤解している.” https://t.co/6wvaCmNrZZ

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

RT @dsat0: 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて― （薬剤疫学, 早期公開: 公開日: 2022/07/22） https://t.co/TKQ3eMSu4T

1 0 0 0 OA がん第I相臨床試験における最大耐量の選択割合に基づく標本サイズ設計法

がん第I相臨床試験における最大耐量の選択割合に基づく標本サイズ設計法. 河津 優太, 土田 潤, 安藤 宗司, 平川 晃弘, 寒水 孝司. https://t.co/rKiYZNkKyv

1 0 0 0 OA ベイズ流メタアナリシスにおける外れ値試験の検出と影響力解析

ベイズ流メタアナリシスにおける外れ値試験の検出と影響力解析. 濱口 雄太, 松嶋 優貴, 野間 久史. https://t.co/CyuDqyLRaw

1 0 0 0 OA 製造販売後調査における単群ベイズ流デザイン

製造販売後調査における単群ベイズ流デザイン. 張 方紅, 青木 誠, 柿爪 智行. https://t.co/aKZUFm4Kx5

4 0 0 0 OA 大橋靖雄先生の追悼記事

大橋靖雄先生の追悼記事. 吉村 功, 椿 広計, 佐藤 喬俊, 厳 浩, 山本 精一郎, 森田 智視, 船渡川 伊久子, 柴田 大朗, 伊藤 陽一, 松山 裕. https://t.co/2vX4iydtvn

10 0 0 0 OA Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies

RT @she_knows_a_key: 臨床疫学会英文誌の「セミナー」コーナーに岩上さんと書きました！　オープンアクセス。 Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies https://t.co/LU…

2 0 0 0 OA Exchangeability of measures of association before and after exposure status is flipped: its relationship with confounding in the counterfactual model

Exchangeability of measures of association before and after exposure status is flipped: its relationship with confounding in the counterfactual model. Etsuji Suzuki, Michio Yamamoto, Eiji Yamamoto. Journal of Epidemiology. https://t.co/elI5r9TFFg

48 0 0 0 OA 因子分析モデルにおける因子回転問題

RT @umaruyama: レビュー論文を見つけた。山本倫生（２０１９）「因子分析モデルにおける因子回転問題」 「和書であれば市川(2010)に因子回転法についての非常に詳細な記載」とのこと。やっぱりね。 https://t.co/FNCSh3rZMu

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

So happy to share our paper just published in Journal of Epidemiology assessing bias of odds ratio estimators from logistic regression methods with sparse data sets! https://t.co/7VYasZRD9j https://t.co/teS0Hr3RGo

2 0 0 0 役に立つ統計的方法

役に立つ統計的方法. 三輪哲久. 応用統計学 2021; 50(1): 45-48. https://t.co/k61g1jlP1h

1 0 0 0 応用統計学会の活動を通して学んだことを振り返って

応用統計学会の活動を通して学んだことを振り返って. 小西貞則. 応用統計学 2021; 50(1): 39-44. https://t.co/4V2peROEKV

436 0 0 0 OA 私の論文が採録されないのはどう考えても編集委員会が悪い!

RT @ceekz: 「私の論文が採録されないのはどう考えても編集委員会が悪い！」 力強いお言葉。1日3回唱えるわ。 https://t.co/552sqSAenJ

353 0 0 0 OA Ameronothrus twitter sp. nov. (Acari, Oribatida) a New Coastal Species of Oribatid Mite from Japan

Ameronothrus twitter sp. nov. (Acari, Oribatida) a New Coastal Species of Oribatid Mite from Japan. Tobias Pfingstl, Shimpei F. Hiruta, Takamasa Nemoto, Wataru Hagino, Satoshi Shimano. Species Diversity. https://t.co/ZOuT3PRfVY

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

医学のための因果推論の基礎概念．田中司朗． 計量生物学．https://t.co/wcitaKv78V

32 0 0 0 OA イベント予測モデルの評価指標

イベント予測モデルの評価指標．篠崎 智大, 横田 勲, 大庭 幸治, 上妻 佳代子, 坂巻 顕太郎．計量生物学． https://t.co/ffeZLLvm4I

15 0 0 0 OA ベイズ流決定理論を用いる臨床試験:効用とサンプルサイズ設計

ベイズ流決定理論を用いる臨床試験：効用とサンプルサイズ設計．坂巻 顕太郎, 兼清 道雄, 大和田 章一, 松浦 健太郎, 柿爪 智行, 高橋 文博, 高沢 翔, 萩原 駿祐, 森田 智視．計量生物学． https://t.co/MiC5YQWaQU

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

臨床試験におけるランダム化の意義と限界．手良向 聡．計量生物学． https://t.co/OBg1p041V8

2 0 0 0 OA Reproducibility of statistical test results based on p-value

Reproducibility of statistical test results based on p-value. Takashi Yanagawa. Japanese Journal of Biometrics. https://t.co/EyzgodLFHr

17 0 0 0 OA 反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定

反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定. 矢田真城, 魚住龍史, 田栗正隆. 計量生物学. https://t.co/7uKLWuiJJ2

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

医学のための因果推論の基礎概念. 田中司朗. 計量生物学. https://t.co/wcitaKdwhn

4 0 0 0 OA mid-P value:その考え方と特性

Cochran WG. Some Methods for Strengthening the Common χ2 Tests. Biometrics 1954. https://t.co/HuMnZogU4O 岩崎学. mid-P value:その考え方と特性. 応用統計学 1993 . https://t.co/ceaxylsbYg

6 0 0 0 OA マスタープロトコルに基づくがん臨床試験

マスタープロトコルに基づくがん臨床試験．平川晃弘，浅野淳一，佐藤宏征，手良向聡．計量生物学． https://t.co/r7v0yUtNdj

4 0 0 0 OA 生存時間解析における競合リスクモデル

これもまとまっていて参考になります。 生存時間解析における競合リスクモデル．西川正子．計量生物学 2008． https://t.co/8IPca1iP95

11 0 0 0 OA 構造的因果モデルについて

J-STAGE Articles - 構造的因果モデルについて https://t.co/TugprIgXIA

179 0 0 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

J-STAGE Articles - <i>p</i>値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである https://t.co/6VdS6SarBa

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

これ。 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち https://t.co/paAHXoMAFi

3 0 0 0 OA 条件付推測について

正確であっても小標本下での特性が良いかどうかは別問題だけど・・・ Cox DR，竹内啓．条件付推測について． https://t.co/Bohexg6rtw

4 0 0 0 OA 生存時間解析における競合リスクモデル

@dichika 私もあまり詳しくはないですが、日本語の文献はそう見かけないです... ちょっと検索してみましたが、このレビューは良かったですよhttps://t.co/BfdUlZYTj8

お気に入り一覧（最新100件）

1 0 0 0 OA 擬似乱数の生成

岡山商大の佐井先生が代表のグループで毎年開催している研究集会「大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用」で統数研に来ています。暫くお見かけしなかった渋谷政昭先生が参加されていて，何度か質問されていました。50 年前の渋谷先生の論文。 https://t.co/4YIV2Y5rmb

4 0 0 0 OA ベイジアンモデルへの経験ベイズ修正

林由子 (2017) 「ベイジアンモデルへの経験ベイズ修正」大阪経大論集 https://t.co/qhAcb64frm Robbins (1956) が Tweedie (1947) に言及してることに基づき，Efron が Tweedie's formula と名付けて広まっているが，Koenker & Gu (2016) では Dyson (1926) で既に得られていることが指摘されている。 https://t.co/eaqZCgefuK

4 0 0 0 OA 統計的検定における帰無仮説の理解

黒木玄 (@genkuroki ) 先生のポストを読んでいたら、ふと思い出して、柳本先生の論説を読み返してみた。「統計的検定における帰無仮説の理解」...竹内先生のコメントとともに https://t.co/0ERWMatDb0

25 0 0 0 OA 学問分野別にみた研究資金と論文生産性の関係 ~旧七帝大を対象にした部局レベルの実証分析~

旧７帝大の部局レベル分析ではこれが知られていますね。論文生産の関数が適当すぎるように見えるので私には意味あるのかどうか判断できませんが。https://t.co/jPub8Crzty https://t.co/0IZsBW2Gyr

6 0 0 0 OA 3.若年性一側上肢筋萎縮症(平山病)の診断と治療

平山病についての発表があって感動 (初代教授が発見された疾患です) 印刷されたプログラムに、TBDがありびっくり(セッション時間をよく見ると、ほとんど決まってないっぽい…

157 0 0 0 OA 2つの博士号から見る景色

勝手なことを呟くという貴重な機会をもらい、博士号を２個とった感想文を応用物理に書かせていただきました（博士人材特集号？）。誰の参考になるのかよく分からず不安しかないですが、お気づきの点、コメントいちゃもんなどいただけますと喜びます。 https://t.co/x12Zndf2EQ

1 0 0 0 OA Publisher Correction: “Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets” [J Epidemiol 33(6) (2023) 265-275]

#J_Epidemi 2023 June Issue: Publisher Correction: “Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets” [J Epidemiol 33(6) (2023) 265-275] The correct article type is “Review Article”. We apologizes for this error. https://t.co/o4FJhZYA8W @J_Epidemi https://t.co/iWOx7SVcat

60 0 0 0 OA 講義ノートの権利

アメリカでは講義ノートは大学の著作物ではないという判例があるらしい https://t.co/n3FUrG2f57

10 0 0 0 OA Understanding marginal structural models for time-varying exposures: pitfalls and tips

#J_Epidemi Most viewed on J-Stage: (2023 May): Understanding Marginal Structural Models for Time-Varying Exposures: Pitfalls and Tips Tomohiro Shinozaki, Etsuji Suzuki https://t.co/hHzd0gHnTE @J_Epidemi @she_knows_a_key https://t.co/zwQre8q6lQ

46 0 0 0 OA 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 高校生の課題研究を文脈とする教材を用いて

そういや拙稿 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 がJ-STAGEにアップされました。教員時代の最後の実践研究です。実践したのは2019年2月末。今思えばもっとできることありましたが、生徒の反応はとてもおもしろいと思います。少しでもお役に立てば嬉しいです。 https://t.co/5GiJm9virW https://t.co/1uXhIPNv2c

7 0 0 0 OA Validity of Diagnostic Algorithms for Cardiovascular Diseases in Japanese Health Insurance Claims

DPCのCardiovascular Diseases のバリデーションスタディです。 Validity of Diagnostic Algorithms for Cardiovascular Diseases in Japanese Health Insurance Claims (Circ J 2023; 87: 536–542) https://t.co/IOaJaPQ0oI

63 0 0 0 OA 地方選挙における電子投票をめぐる争訟 岐阜県可児市電子投票選挙無効訴訟判例評釈

先進自治体がそれやったことがあるんだけど、機器トラブルで訴訟になって、そのトラウマがまだ続いてるんだと思う https://t.co/9ai6EoIeuC https://t.co/JCoMUzdUFT

20 0 0 0 OA A Review of Studies Using Japanese Nationwide Administrative Claims Databases

ACEからNDB、DPC、JMDCを用いた1047件の原著論文のレビュー。 https://t.co/DvBdxIVxZ8 NDB 95件、NDB Open 31件、JMDC 222件、DPC 699件で2010年頃から増加。DPCは外科19%、救急15%、脳外6%でNDB/JMDCは内科系が多いと。

14 0 0 0 OA 臨床研究における生物統計学の役割

リンク先からの引用。 “多くの日本の統計家，そして統計家以外の人も，生物統計学を「統計学を医学・健康科学領域に応用する統計学の一分野」と誤解している.” https://t.co/6wvaCmNrZZ

3 0 0 0 OA CA8-1 一般人口における抑うつ評価尺度の総スコアの分布は指数分布に近似するに近似する

朝日新聞1面に『なぜ抑うつは指数分布に従うのか』という本の広告。 J-STAGEにそれらしき論文（タイトルが変？）「一般人口における抑うつ評価尺度の総スコアの分布は指数分布に近似するに近似する」 https://t.co/BpbZhwZKn3 PDFの最後にある「本研究の成果をまとめたサイト」は消費者金融サイトに

194 0 0 0 OA アルキメデスの球と球状体の取り扱いを巡って

ギリシャ人が「微積分を発明できなかった理由」はかつて熱心に研究されたことがありました．こちらはその論文で，今ではフリーで読めるようです．古代ギリシャの数学者は二次式の積分に帰着できる問題を，なぜ統一的に解かなかったのか？という「謎」への一つの回答です． https://t.co/fEDjpvVOTW https://t.co/ZVk7NPqxfb

30 0 0 0 OA 教育社会学における因果推論

良記事。_Morgan and Winship (2014)を踏まえた_社会学における量的分析の議論に関心がある方には強くオススメ J-STAGE Articles - 教育社会学における因果推論 https://t.co/1GxbC5aBa2

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて― （薬剤疫学, 早期公開: 公開日: 2022/07/22） https://t.co/TKQ3eMSu4T

101 0 0 0 OA ドイツ語と英語が合成された学術用語“Eigenvalue”に関する数理的考察

ドイツ語と英語が合成された学術用語 “Eigenvalue” に関する数理的考察 https://t.co/BH6FrghDIW 昔は proper value などと呼ばれていたらしく，Eddington やら Dirac やらが使い始めて定着したらしい

29 0 0 0 OA Molecular Phylogeny of Junglefowls, genus Gallus and Monophyletic Origin of Domestic Fowls

秋篠宮殿下の学位審査委員の長谷川先生は，Shimodaira-Hasegawa testの長谷川先生．そのころボクも統数研に移った頃なんだよね．なつかしい． https://t.co/ld93ljJtmX の要旨pdf参照 https://t.co/LFFhNKkUdx

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

甘利先生の投稿ですら4年半採択されなかった挙句，ボツになったことがあるのか...（ただしその内容は現在も相当数引用されている） https://t.co/JKs0rq15Ay

3 0 0 0 OA SNP欠損を考慮したSNP-GWASにおける高速なスコア検定法と実データへの適用

Cox回帰だけでなくロジスティックでも高次元・高速スコア検定使うのか。いま書いている、高次元生存木論文の参考文献として入れておいた。 https://t.co/fh7tAkLE31

17 0 0 0 OA 反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定

R(CMAverse)を使って矢田(2020)の媒介分析の結果を再現する記事を書こうとしてる https://t.co/kyfggjtY9q https://t.co/hihEThTCUu

10 0 0 0 OA Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies

臨床疫学会英文誌の「セミナー」コーナーに岩上さんと書きました！　オープンアクセス。 Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies https://t.co/LUoPSBBnqz

8 0 0 0 OA 縮小推定と優調和性

理研の松田さんによる応用数理のレビュー論文「縮小推定と優調和性」。 草稿を楽しく読ませてもらったのでJ-Stageでの公開を心待ちにしていました！ 松田さんのBiometrika論文で定義された行列優調和性の説明もあります。 https://t.co/heYl60PZkj https://t.co/fHzj0UQV8B

17 0 0 0 OA 大塚 淳著『統計学を哲学する』

本邦哲学業界が誇る奇才、鈴木聡先生に拙著『統計学を哲学する』を評していただきました。まさか鈴木さんに「何度でも参照する価値のある座右の書」と言ってもらえるとは思わなかった。ありがとうございます。 https://t.co/LoI8EjSvvU

14 0 0 0 OA 統計家の役割:これまでとこれから

@Ohkubo2021 そうですね。会長就任講演の論文はこんな感じで自由に書けるのかも。過去を漁ってみたら 岩崎学「統計家の役割：これまでとこれから」https://t.co/FYincp8d8S が面白いですね。

48 0 0 0 OA 因子分析モデルにおける因子回転問題

レビュー論文を見つけた。山本倫生（２０１９）「因子分析モデルにおける因子回転問題」 「和書であれば市川(2010)に因子回転法についての非常に詳細な記載」とのこと。やっぱりね。 https://t.co/FNCSh3rZMu

15 0 0 0 OA グローバルアイ〔第 55回〕ニューヨークとビジネススクールとコロナ禍

ニューヨーク市とビジネススクールの話を人工知能学会誌に寄稿しました（リンク先から読めます）　https://t.co/NKUNZGDI6U

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

2016 0 0 0 OA 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について

「学業成績には，LINE，Twitter，YouTubeの利用が負の影響を与えていた。つまり，これらのSNSの利用時間が増えるほど学業成績が悪くなることが示唆された。」 J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について https://t.co/XRy9nBpgJe

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

I am pleased to share our new tutorial paper on propensity score methods. We compared identifiably assumptions, modeling decisions, and causal estimand of the alternative PS-based methods and multivariable outcome regression. https://t.co/B99dL38vsR

43 0 0 0 OA SEMは心理学に何をもたらしたか?

これも重回帰分析のやつと同じような議論してますね。正しい因果モデル（グラフ）ありきの方法なのに、因果の探索・同定に使われているということでしょうか　 J-STAGE Articles - SEMは心理学に何をもたらしたか？ https://t.co/hzvVJAePbJ

113 0 0 0 OA 書評:「絶望を希望に変える経済学:社会の重大問題をどう解決するか」を読んで アビジット・V・バナジー,エステル・デュフロ(著)村井章子(訳)

莫大な金がかかるRCTが開発経済学の重要なツールになってるという深イイ話を聞かせてもらった。 https://t.co/TZaX8aJdwF https://t.co/eMJLSDo3aq

236 0 0 0 OA 和文論文誌をいつまで続けるべきか

わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 （副音声：今すぐ止めても良いのでは？） これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の和文論文誌の重要性を説いてください。

436 0 0 0 OA 私の論文が採録されないのはどう考えても編集委員会が悪い!

「私の論文が採録されないのはどう考えても編集委員会が悪い！」 力強いお言葉。1日3回唱えるわ。 https://t.co/552sqSAenJ

14 0 0 0 OA 統計家の役割:これまでとこれから

岩崎学先生の統計学会会長就任の寄稿論文を楽しく読んだ。いくつか抜き出す。 ・かつての数学会（統計数学分科会）は戦場。竹内啓，渋谷政昭による鋭いコメントが飛んできた。 ・竹内啓「数理統計学」（1963，東洋経済）は彼が３０歳のときの本。 https://t.co/hp9yaHjHUh

7 0 0 0 OA An Introduction to Statistical Learning (with Applications in R), Gareth James,Daniela Witten,Trevor Hastie and Robert Tibshirani著, Springer, 2013年8月, 430pp., 価格 59.99〓, ISBN 978-1-4614-7137-0

第１版の方ですが、過去に２ページの書評を書いたことがあります。ざっと理解したい方の参考になれば幸いです。https://t.co/F1JwxJUBZm https://t.co/DmgVntRnAG

10 0 0 0 OA 制御理論における数学 第8回: 微分幾何-接続-

制御理論における数学 第8回: 微分幾何-接続- https://t.co/d8HVZryRgX

6 0 0 0 OA 統計的思考と統計モデルの利用

AICの赤池先生の誕生日か．赤池先生の講演を拝聴したのは１回だけ．２０００年春の数学会＠早稲田大学．「統計的思考と統計モデルの利用」というタイトルだが，ゴルフスイングの話をしていた記憶しかない．予稿集が公開されていて，後半がゴルフ．前半を覚えていないよ． https://t.co/dqlGDOUJh5

10 0 0 0 OA Understanding marginal structural models for time-varying exposures: pitfalls and tips

Our new pedagogic paper with a fresh numerical example for longitudinal causal inference is published as a part of “Pitfalls and Tips” series in Journal of Epidemiology Understanding marginal structural models for time-varying exposures: pitfalls and tips https://t.co/UNX3L7l5VP

18 0 0 0 OA 大学で学ぶ数学は実社会で必要か

FYI / 大学で学ぶ数学は実社会で必要か ー測度論的確率論を例にとってー https://t.co/eU8Ab60pym

51 0 0 0 OA Causal Diagrams: Pitfalls and Tips

1st piece of new methodological review series in Journal of Epidemiology. Rather than providing introductory tutorial for causal DAGs, we reviewed technical difficulties often overlooked when learning them. Suzuki et al. Causal diagrams: pitfalls and tips https://t.co/RRcyD2Yd5A

64 0 0 0 OA 再生核ヒルベルト空間の理論によるガウス過程回帰の汎化誤差解析

鈴木大慈先生 @btreetaiji によるガウス過程回帰の汎化誤差解析の解説．ガウス過程の性質はそれに対応する再生核ヒルベルト空間（RKHS）の構造が定めることを紹介．RKHSの複雑さ（単位球の「被覆数」で測る）がガウス過程回帰の汎化誤差を決定する.『システム制御情報学会誌』 https://t.co/GJ41kS87au https://t.co/7KtIAS3K58

23 0 0 0 OA スパースモデリングと天文学(<特集>スパースモデリング: 情報処理の新しい流れ)

ブラックホールがスパースモデリングによって見えるようになった原理が書かれている。非常にわかりやすい。（池田思朗, 本間希樹, 植村誠、スパースモデリングと天文学、応用数理、25、15-19、2015） https://t.co/atcY7QxRSc

27 0 0 0 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」 https://t.co/OMi1jj0KHx

41 0 0 0 OA 標的解法の改良と社会科学分野への応用

「AI 分野のディープラーニングにおける難題「次元の呪い」を克服する新技術を開発」https://t.co/KhrODiVwaD これ，投稿先がおかしい，投稿先の評価がおかしい，https://t.co/cHSAXfuSVR 等の文章がおかしい．https://t.co/nm3PwupDPZ ，でアウトと判断するべきでは……

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

#統計 「頻度主義 vs. ベイズ主義」という対立図式でベイズ統計に関する講義をしてしまった人が、赤池さんの論説を読んだら、顔が真っ青になるんじゃないかと思いました。 https://t.co/2yI8DNOy7N 統計的推論のパラダイムの変遷について https://t.co/Nle5j9of9A エントロピーとモデルの尤度

29 0 0 0 OA 変数選択理論の現況

数学的にきちんとしたモデル選択の話としては　柴田里程氏の昔のこれ　https://t.co/n4QYJLwkHl　がよくまとまっているのでは（個人的には数学的にきちんとしていることに特に興味はないけど）特異モデルとかは出てこないけど，それはいいでしょう．

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