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幽霊ちゃん
幽霊ちゃん (
@yawarakayurei
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確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向(サーベイ,<特集>機械学習研究部会)
RT @tanichu: 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向>> Distance Approximation between Probability Distributions http://t.co/sGNScg2cHL
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潜在トピックを考慮したBayes n-gram言語モデル
RT @niam: ざっと目を通したけど、こりゃー、ブレイクスルーだなー。特に、表3は感動する。 https://t.co/3MsYdMq0
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アニメにおける人物顔画像の萌え因子特徴評価と検索分類システムへの応用(ITS画像処理,映像メディア,視覚および一般)
また北海道大学かw CiNii - アニメにおける人物顔画像の萌え因子特徴評価と検索分類システムへの応用 http://ci.nii.ac.jp/naid/110007581217
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《講義1》生物のパターン形成と振動現象
反応拡散波と生物の体の成り立ちの関係にご興味のある方は、近藤滋先生 @turingpattern の著書や論文(例えば下記)を読んでみることをお勧めします。 https://t.co/d5UWuXs1hW
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エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)
#統計 赤池弘次さんの論説 https://t.co/weTcekZdjG 統計的推論のパラダイムの変遷について https://t.co/Nle5j9of9A エントロピーとモデルの尤度 「尤度ってどうしてもっともらしさなの?」「客観確率 vs. 主観確率という対立図式はおかしいよね?」のような疑問を持つ人達には特におすすめ。
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エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)
#統計 添付画像は赤池弘次さんによるKullback-Leibler情報量に関するSanovの定理の簡潔な解説。 https://t.co/Nle5j9of9A より 「Sanovの定理」とか呼ぶと何か難しい結果のように誤解してしまうかもしれないが、実際には多項分布の確率の式にスターリングの公式を代入しただけの結果である。 https://t.co/4AbNKDjPNC
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潜在トピックを考慮したBayes n-gram言語モデル
ざっと目を通したけど、こりゃー、ブレイクスルーだなー。特に、表3は感動する。 https://t.co/3MsYdMq0
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