著者

友成 健 後藤 強 佐藤 紀 大澤 俊文 後東 知宏 西良 浩一 加藤 真介

出版者

日本理学療法士学会

雑誌

理学療法学 (ISSN:02893770)

巻号頁・発行日

pp.11812, (Released:2020-11-02)

参考文献数

32

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【目的】本研究の目的は,末期変形性股関節症(以下,股OA)患者の脊椎アライメントおよび脊椎可動域を明らかにすることである。【方法】末期変形性股関節症患者11 名(以下,OA 群)と健常高齢者16名(以下,対照群)を対象とした。測定項目としてspinal mouse® を用い,立位での静的な脊椎アライメントの比較および,立位および四つ這い位での動的な脊椎可動域を測定した。【結果】立位による胸腰椎の脊椎アライメントは両群間に有意差は認めなかった。立位および四つ這い位におけるOA 群の腰椎可動域は,対照群と比較して有意な減少を認めたが,胸椎可動域は有意差を認めなかった。【結論】末期股OA 患者は静的な胸腰椎アライメントは健常高齢者と差を認めないが,動的な腰椎可動域に関しては減少することが示唆された。

著者

古本 太希 浜田 大輔 片山 綾音 松井 祐 川村 由佳 友成 健 加藤 真介 西良 浩一

出版者

日本理学療法士学会

雑誌

理学療法学 (ISSN:02893770)

巻号頁・発行日

vol.47, no.6, pp.531-539, 2020 (Released:2020-12-18)

参考文献数

31

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【目的】人工膝関節全置換術(以下,TKA)後患者の階段降段動作では,同年代健常者の遠心性膝関節伸展モーメントを再現できているのかを明らかにすること。【方法】対象は,術後1 年以上経過し降段動作が1 足1 段様式で可能なTKA 群8 例と同年代高齢者である健常群10 例とした。降段動作解析は,三次元動作解析装置と床反力計を用いて矢状面の関節角度,関節モーメント,関節パワーと表面筋電図にて下肢筋活動を計測した。主要な計測項目である膝関節伸展モーメントの第1 ピークの立脚前期(20%)と第2 ピークの立脚後期(80%)ですべての計測データを比較した。【結果】TKA 群の降段動作時の遠心性膝関節伸展モーメントは,立脚前期および立脚後期のいずれも健常群よりも有意に低かった。【結論】TKA 後1 年経過しても階段降段動作では,同年代健常者の遠心性膝関節伸展モーメントを再現できていなかった。

著者

長野 宣道 松尾 孝美 伊藤 隆志 友成 健一朗 白石 順二

出版者

公益社団法人 日本放射線技術学会

雑誌

日本放射線技術学会雑誌 (ISSN:03694305)

巻号頁・発行日

vol.68, no.11, pp.1474-1485, 2012-11-20 (Released:2012-11-21)

参考文献数

28

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We proposed a method for a computer-aided diagnosis system that distinguishes between benign and malignant lesions in gastrointestinal digital radiography. To begin with, the level set method was applied in order to extract a tumor region from the image which was smoothed by the bilateral filter. Next, we selected four image features with the large SN ratio among various image features obtained from a tumor region using the Mahalanobis-Taguchi method, which has been employed mainly in quality engineering. The selected four image features—circularity, irregularity, size, and perimeter—were used as input data for the artificial neural network, which was employed for distinction between benign and malignant lesions. By using 43 regions of interest cropped from the 43 clinical cases, the area under the ROC curve (AUC) of diagnostic accuracy for the classification obtained with this proposed method was 0.970, whereas the average AUC obtained with 7 human observers (3 radiologists and 4 radiological technologist) was 0.941.