著者

小作 浩美 相良 かおる 阿部 明典 納谷 太 大村 廉 桑原 教彰 小暮 潔

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集

巻号頁・発行日

vol.7, pp.2H510, 2007

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<p>我々は、看護業務サポートシステムの構築の一環として、看護師の業務に関する音声データを収集し、看護業務を分析し、データベースを構築している。データベースは、イベント時間、看護師コード、患者コード、業務コード、音声書き起こしデータ等から構成されている。我々は、各コードからの業務量を視覚化するツールを開発した。これにより、各キー毎に簡単に看護業務量を視覚化することが可能となる。この結果、看護必要度を推定するための多面的な客観的データの提示が可能となる。<br>本稿では、看護業務分析のデータベースから、患者情報を抽出し、同一期間の看護師の業務量を算出法および、視覚化するツールについて紹介する。<br></p>

著者

小作 浩美 内山 将夫 井佐原 均 河野 恭之 木戸出 正継

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)

巻号頁・発行日

vol.19, no.4, pp.225-233, 2004 (Released:2004-05-07)

参考文献数

15

被引用文献数

3 4

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We have been developed a support system to interactively search certain articles of users' interest on the World Wide Web (WWW) without their hesitating over query choices. Especially we have been implementing an effective application system to enable tourists to easily find special event information of their interest and to enjoy their own tours. This system also enables developers of each system to provide them with the means of easily constructing an initial database and automatically updating it. As events are generally held cyclically, we have assumed events or keywords related to the events will appear in each term. If we can extract keywords that appear cyclically in a corpus including date information, we can obtain event keywords easily. The system can extract event information using the event keywords as queries for WWW information retrieval systems, and update the database automatically. In this paper, we introduce our support system with a focus on a concept to extract event keywords and event information through the appearance of keywords periodically. We found our approach effective by some experiments.