文献一覧: 成松宏美 (著者)

29 0 0 0 OA センター英語試験の不要文除去問題に対するBERTの適用方法の検討

著者: 成松宏美杉山弘晃菊井玄一郎平博順的場成紀東中竜一郎
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第33回全国大会(2019)
巻号頁・発行日: pp.3C4J901, 2019 (Released:2019-06-01)

我々は,「ロボットは東大に入れるか?」プロジェクトにおいて英語問題に取り組んでいる.本稿では,不要文除去問題に着目し,本問題に対して,近年あらゆるタスクで最高スコアを達成したBERTを適用する.BERTをどのように解法に適用するかを紹介し,ベースラインを超えて最高スコアに到達したことを示す.さらに,エラー分析により,BERTでできていないことを明らかにする.

2021-03-16 23:30:41
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27 0 0 0 OA 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法

著者: 東中竜一郎杉山弘晃成松宏美磯崎秀樹菊井玄一郎堂坂浩二平博順喜多智也南泰浩風間健流大和淳司
出版者: 人工知能学会
雑誌: 2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
巻号頁・発行日: 2018-04-12

「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法について述べる.具体的には,RACEと呼ばれる大規模な英語問題のデータセットを用いた深層学習の手法により,Word2vecの類似度に基づく手法よりも高精度に意見要旨把握問題が解けることを示す.今回,30%の正解率を44%まで改善することができた.

https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2018/subject/2C1-02/detail

20 0 0 0 OA 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法

著者: 東中竜一郎杉山弘晃成松宏美磯崎秀樹菊井玄一郎堂坂浩二平博順喜多智也南泰浩風間健流大和淳司
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第32回全国大会(2018)
巻号頁・発行日: pp.2C102, 2018 (Released:2018-07-30)

「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法について述べる. 具体的には,RACEと呼ばれる大規模な英語問題のデータセットを用いた深層学習の手法により,Word2vecの類似度に基づく手法よりも高精度に意見要旨把握問題が解けることを示す. 今回,30%の正解率を44%まで改善することができた.

2022-05-03 23:44:02
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13 0 0 0 OA 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトにおける英語科目の到達点と今後の課題

著者: 東中竜一郎杉山弘晃成松宏美磯崎秀樹菊井玄一郎堂坂浩二平博順南泰浩大和淳司
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第31回全国大会(2017)
巻号頁・発行日: pp.2H21, 2017 (Released:2018-07-30)

「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトにおける英語科目の到達点と今後の課題について説明する.現状,短文問題については高精度に正解しつつも,複数文からなる問題(複数文問題)については深層学習などの手法を適用しても精度が伸び悩んでいる.本稿では,短文問題における成績向上のポイント,そして,複数文問題の難しさについて触れ,複数文問題・長文問題の解決に向けた今後の方向性を示す.