著者

高木 利久 松尾 文碩 二村 祥一 牛島 和夫

雑誌

全国大会講演論文集

巻号頁・発行日

vol.33, pp.1133-1134, 1986-10-01

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筆者らは、Adbisと呼ぶ、推論関係型データベース管理システムを開発し、1982年以来、九州大学大型計算機センターにおいて実用に供してきた。AdbisはHorn集合の反証に基づく推論機構を備えている。最近、Adbisを使用している機関あるいは使用予定の機関から、エキスパートシステムをAdbisの上に構築したいという要望が出てきた。本研究はAdbisにプロダクションシステムの構築を支援する機構を追加するとともに、これを用いた実用規模のエキスパートシステムの構築を目指すものである。現在、計画のうち、プロダクションシステム構築支援機構の基本設計と、これをHorn集合推論系を用いて実現する方式の設計とを終了した。2節ではプロダクションシステム構築支援機構の外部仕様を、3節ではHorn集合への翻訳方式について述べる。4節ではこの機構の実現に必要なAdbisの拡張の概要について述べる。

著者

松尾 文碩 佐藤 誉夫 高山 悟

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.36, no.6, pp.1486-1494, 1995-06-15

被引用文献数

1

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情報検索システムのキーワード転置ファイルには、索引の見出し語(キーワード)の内容を格納したファイルがあり、これを文書参照ファイルということにする。見出し語の内容は、文書番号あるいは見出し語の生起位置の線形リストであり、この長さの分布は非常に偏っている。文書参照ファイルにおいて、長短リストを同形式で記憶し、2次記憶アクセス回数を減らすためにブロックサイズを大きくとると、低頻度キーワードのために非常に大きな無駄領域が生じる。本稿では、英文科学技術抄録文に関して、個々の低頻度キーワードの増加は予測できないが、生起回数が同一なものをまとめると、群として増加が予測できることを利用して、低頻度キーワードリストを生起回数ごとに群として管理する方法を提案した。この方法によって無駄領域を大きく減少させることが可能である。