6 0 0 0 決定木モデルの解釈におけるSHAP値の有用性の検証
- 著者
- 吉田 秀穂 田嶋 優樹 今井 優作
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)
- 巻号頁・発行日
- 2020-04-01
2 0 0 0 OA 大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測
- 著者
- 川畑 光希 松原 靖子 本田 崇人 今井 優作 田嶋 優樹 櫻井 保志
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第34回 (2020) (ISSN:27587347)
- 巻号頁・発行日
- pp.4K2GS303, 2020 (Released:2020-06-19)
顧客生涯価値(LTV)は顧客評価における重要な指標であり,LTVを正確に予測することで顧客に対しより適切なマーケティングを行うことが可能になる.本稿では,購買ログデータを対象とし,顧客ID,商品ID,時間の組みで表されるイベントシーケンスから潜在的な購買特性を発見し,それらに基づくLTV予測を行うための手法を提案する.実データを用いた実験では,提案手法が与えられた購買ログの中から有用な購買特性を発見し,従来手法よりも高い精度でLTV予測を行うことを確認した.