著者

織田 慎一郎 見目 喜重 中川 重康 榊原 建樹

出版者

一般社団法人 電気学会

雑誌

電気学会論文誌. B (ISSN:03854213)

巻号頁・発行日

vol.117, no.8, pp.1146-1151, 1997

被引用文献数

1

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So far a single-stage neural network has been proposed to forecast insolation of next day. In the present paper, a multi-stage neural network is developed to reduce forecasting error further. A first-stage neural network forecasts average atmospheric pressure of next day from atmospheric pressure data of previous day. A second-stage neural network forecasts insolation level of next day from the average atmospheric pressure and weather data of previous day. A third-stage neural network forecasts insolation of next day form the insolation level and weather data of previous day. Meteorological data of Omaezaki, Shizuoka at April 1994 are chosen as input data. The insolation values forecasted by the multi-stage and the single-stage neural networks are compared with the measurement ones. The results show that the forecasting error is reduced to 24% (by the multi-stage) from 33% (by the single-stage).

著者

織田 慎一郎 高島 健太郎 西本 一志

出版者

情報処理学会

雑誌

インタラクション2019論文集

巻号頁・発行日

vol.3P-72, pp.954-957, 2019-02-27

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多様な人材間でのコラボレーションを促すため,マッチング,交流イベントの開催やコワーキングスペースなどの場所作りが積極的に行われている.しかし,初対面の者同士でコミュニケーションを開始,継続することは容易ではなく,効果的な自己開示が求められる.本研究では,これまで検討がされていなかった,嫌いなものや苦手なものといったネガティブな情報に着目し,その共有によるコミュニケーションの触発効果について調査する.予備実験の結果,シングルケースではあるが,ネガティブ情報の提示により,コミュニケーションが開始されることが確認された.また,ポジティブ情報と比べ,ネガティブ情報では好き/嫌いの程度と理由の個人差を意識せず済むという意見が得られた.