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文献一覧: Schmid Alexandre (著者)
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シリコン神経回路網におけるスパイクニューロン回路の高精度同期 : 積分発火型ニューロンと減衰シナプス、STDP学習回路の回路実装(ニューロH/W)
著者
廣瀬 哲也
Schmid Alexandre
浅井 哲也
Leblebici Yusuf
雨宮 好仁
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング
(
ISSN:09135685
)
巻号頁・発行日
vol.105, no.419, pp.53-58, 2005-11-12
減衰シナプスを用いることで、ノイズ環境下でも高い精度で同期する神経ネットワークモデルが提案されている[4]。本稿では、これまで著者らが開発を行っていたシリコンニューロン回路[5]とアナログ減衰シナプス[6]を用いてリカレントネットワークを構成し、ニューロン回路間の同期精度について数値的に調べた。減衰シナプス回路を用いた場合、通常のシナプス回路を用いた場合と比べて、同期精度が大幅に向上することが分かった。また、外界のノイズに対してロバストな高精度同期ネットワークを構成するために、シンプルなアナログSTDP回路を新たに開発した。シミュレーションにより、提案回路が正しく動作することを確認した。