57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性
言及状況
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[fairness][datamining][machinelearning][ethics][intepretability]
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@makudara https://t.co/9NiPRlpgvN
https://t.co/2UysPT6FZN
@CVpaperChalleng 他の参考資料：
2020-01-09 の『機械学習と公平性』のシンポジウム
https://t.co/QoCwMxDYDG
講演資料などを公開しています．
私と @jkomiyama_ さんの解説記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」
https://t.co/hoHthIrcu5
（無料ダウンロード）
@bob3bob3 これが理由ではないかと。
例の特任准教授の件を受けた対応と思われる声明
［動画］
【講演映像公開】機械学習と公平性に関するシンポジウム
https://t.co/aNhyctoQw1
開催のお知らせ
https://t.co/9oCIACH7Mt
[論文]機械学習・データマイニングにおける公平性
https://t.co/dmLGdU8sv6
@nardtree AI陣営の事情は存じませんが、そのようなナイーブな手法では公平性を担保できないというのが一般的な認識ではないのですか https://t.co/n8qByJ8ps4
神嶌敏弘・小宮山純平（2019）「機械学習・データマイニングにおける公平性」…公平性という人文・社会科学的概念がきちんと計算・操作可能にされており、これこそ数理工学という感じで頼もしい。一方、実際にこうした手法を企業が使えるのか、どう使うのかは気になるところ。https://t.co/rrL0h57WtS
2019年3月に人工知能学会の会誌に @jkomiyama_ さんと執筆した記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」に，正誤表の内容が反映されました．無料で閲覧できます．
https://t.co/hoHthIrcu5
参考資料 https://t.co/UNfi5hYtb8 を読まなあかんやつ。 https://t.co/OTFHDbN3D7
神嶌敏弘、小宮山純平 (2019)「機械学習・データマイニングにおける公平性」人工知能 34 (2)
https://t.co/VHByyVKD5e
人工知能 2019年3月号 に掲載された解説記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」がまだ2年経っていませんが，特別に一般公開となりました： https://t.co/hoHthIrcu5
正誤表も新たに公開しましたので併せてご覧ください： https://t.co/Z9GFNlJoun
人工知能学会出版「人工知能」誌3月号の
特集「道徳判断の自動化をめぐる問題：規範の選択と協力の進化」の中で
「機械学習・データマイニングにおける公平性」の章を @jkomiyama_ さんと共に執筆しました．
会員無料です https://t.co/hoHthIrcu5
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