- 著者
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長谷川 聡
菊池 亮
五十嵐 大
濱田 浩気
千田 浩司
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理学会研究報告. IOT, [インターネットと運用技術] (ISSN:09196072)
- 巻号頁・発行日
- vol.2015, no.27, pp.1-7, 2015-05-14
近年,プライバシを保護しながら統計分析を行うことができる技術として,データを撹乱してプライバシを保護し,その後データの分布を推定して得る (再構築と呼ぶ),撹乱再構築法が注目されている.従来の撹乱再構築法では,元データに対する一切の仮定をおかず,元データの分布を推定することから,精度良く再構築を行うためには大量のデータを必要としていた.しかしながら,実際には再構築に十分なデータ数がない場合も多く,そのような際でも精度よく再構築したいニーズがある.そこで,十分にデータがない場合でも精度よく再構築を行えるよう,分布の推定によく用いられる有限混合モデルと呼ばれる確率分布を仮定した新たな再構築法を提案する.