著者

片桐 滋 渡辺 秀行 中村 篤 松田 繁樹 堀 貴明 渡部 晋治

出版者

同志社大学

雑誌

基盤研究(B)

巻号頁・発行日

2010

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最小分類誤り学習法のこれまでの性能限界を突破することを目指して,特に,平滑化分類誤り数損失の平滑性が持つ未知標本耐性向上の機構を解明し,その平滑度の自動的最適設定法を開発,さらにカーネル法を組み込んだカーネル型最小分類誤り学習法を開発することで,本学習法の一層の識別力向上を実現した.また,ラウンドロビンデュエル識別法を開発することで,大規模かつ複雑な分類器のための高効率な識別学習法を実現した.