57 0 0 0 OA 第二回:離散フーリエ変換
- 著者
- 矢田部 浩平
- 出版者
- 一般社団法人 日本音響学会
- 雑誌
- 日本音響学会誌 (ISSN:03694232)
- 巻号頁・発行日
- vol.77, no.5, pp.331-338, 2021-05-01 (Released:2021-06-01)
言及状況
外部データベース (DOI)
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これは分かりやすい．これの続きの離散フーリエの解説
https://t.co/hggZs5DDf6
は応用数理入門
https://t.co/0BZClhkt4M
の3.1節の工学的な説明になってて良い感じです（応用数理入門の方は離散フーリエ変換を線形代数の視点から解説してます） https://t.co/cduFPPODfe
偶然だろうけれど、標本化周波数が44100Hzと48000Hzで助かった。これでCAPRICEPベースのツールの周波数binを1Hzの有理数倍（という実用的に使いやすい値）に設定しても、FFTで高速処理できる。また締切との時間勝負に突入。@yatabe_ さんの解説を貼っておきます。
https://t.co/pRrp0aEMmX https://t.co/a82pFoVa03
信号の長さが2の冪乗でないときは、ゼロ詰めすべきという常識は、MATLABでは通用しません。ゼロ詰で生ずる副作用は実は大問題なので、そのままFFTを使うべきです。@yatabe_ さんの以下の記事を参照して下さい。最近の研究では、離散フーリエ変換の美味しさを堪能しています。
https://t.co/pRrp0aEMmX https://t.co/GXBVp99o8I
MATLABの40ms程度の実装では、計算結果の99.5%以上を毎回捨てています。「何を考えているんだ！」と怒られそうだけれど、書きやすさと読みやすさを優先しました。CPUが早くなったことと、MATLABのFFTのおかげです。@yatabe_ さんの音響学会の解説の付録は驚きです。
https://t.co/Yf6uhf6SZE https://t.co/KhaBcqLoJW
DFTのナイキスト周波数をしらべてたら良い資料出てきた。
サンプリングのデータ数（信号長）の奇遇で違ってくる。
DFTの結果のデータが偶数個、例えば8個帰って来るなら4個目のナイキスト周波数のスペクトルは有効。
奇数ならナイキスト周波数はサンプルされない。
https://t.co/GVaCzqlVxN
連載講座「短時間フーリエ変換入門」の第二回が無料オンライン公開されました！
https://t.co/AeHn0ZHHfn https://t.co/ZlEYKrPSMR
日本音響学会誌の連載講座(短時間フーリエ変換入門)、第2回がようやくフリーアクセスになっていたので。
https://t.co/OkPlxTeZf7