著者
和泉 潔 松井 藤五郎
出版者
行動経済学会
雑誌
行動経済学 (ISSN:21853568)
巻号頁・発行日
vol.4, pp.43-46, 2011 (Released:2012-03-29)
参考文献数
11

金融市場は世の中の経済活動の活発さを反映しているはずである.だからもし,みんなが持っている平均的な景況感を早く正確に知ることができたら,株価が予測できるはずだ.Web上の大量のテキスト情報から現在人々が経済状況に対して抱いている気分を抽出することが出来るかもしれない.専門家でないごく普通の人たちが,経済と直接は関係ないような事柄について書いたものから,金融の専門家が発信する市場に関わる様々なニュースや経済レポートまで,web上には常に大量のテキスト情報が溢れている.機械学習を用いたテキストマイニング手法によって,テキスト情報と市場変動の関係性を発見し市場分析に応用する最新研究事例を紹介する.

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和泉潔・松井藤五郎(2011)「特別セッション:「みんなの気分」で金融市場が分かるか 金融テキストマイニング研究の紹介」『行動経済学』4,pp43-46. https://t.co/0paM3hU8AF 私はテキストマイニングやウェブスクレ... #NewsPicks https://t.co/z867659cEU
本記事からは逸れますが、 和泉潔・松井藤五郎(2011)「特別セッション:「みんなの気分」で金融市場が分かるか 金融テキストマイニング研究の紹介」『行動経済学』4,pp43-46. https://t.co/0paM3hU8AF #NewsPicks https://t.co/fYdYM4fDcF
「特別セッション:「みんなの気分」で金融市場が分かるか 金融テキストマイニング研究の紹介」 https://t.co/0paM3hU8AF / 人間と機械、どちらの株式投資アドバイスがより的確なのか? (Forbes JAPAN) #NewsPicks https://t.co/J6t0Fas3Yv

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