WOLF (@FXWOLF2)

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@afilasite ラーニングピラミッドには様々な疑義があり、特にアメリカ国立訓練研究所自身が「図の数字は正確であると考えているが、元となるデータを持っていない」と言っているようなので、注意が必要です。 https://t.co/OZCNHCHz8y

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機械学習によってもっともありそうな次の注文を生成する、広い意味で生成AIの一分野(と私は思ってる)。JP Morganがスポンサーの国際学会ICAIFで最も議論されているテーマだが、そこでも見たことがない学習手法と思われる。:Micro-Macro GANによる株式市場シミュレーション https://t.co/B4QgiXKLK7
来月行われる人工知能学会全国大会、金融系だけでもかなり多くの興味深い発表があるが、金融情報学研究会(SIG-FIN)ではこれまでに出てない話題で、かつ、個人的に非常に楽しみにしている一般発表を2つ紹介します。 https://t.co/B4QgiXKdUz https://t.co/OxjN4pWmmU
来月行われる人工知能学会全国大会、金融系だけでもかなり多くの興味深い発表があるが、金融情報学研究会(SIG-FIN)ではこれまでに出てない話題で、かつ、個人的に非常に楽しみにしている一般発表を2つ紹介します。 https://t.co/B4QgiXKdUz https://t.co/OxjN4pWmmU
日本語verはこちらから読めます! https://t.co/jXK1PZMFld https://t.co/2Izx7vJeQo
リカレントニューラルネットワークによるボラティリティクラスタリングのモデル化 RNNを使って直接価格変動を予測させるのは正直実用的じゃないなって感じてるけど、こういう使い方は良さそう https://t.co/ZHKzgpvPWV
次のマケデコAMAスピーカーKeiさんの論文読んでる。面白いなぁ。 AizackEAのドカンを減らしたいのだけど、やはり リターンの期待値だけでなく分布も推定し、 不確実性を考慮するのが方向性としては良さそうか
次のマケデコAMAスピーカーKeiさんの論文読んでる。面白いなぁ。 AizackEAのドカンを減らしたいのだけど、やはり リターンの期待値だけでなく分布も推定し、 不確実性を考慮するのが方向性としては良さそうか

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