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機械学習による為替フォワード取引期間の判別モデルおよび運用シミュレーション
メモ。 https://t.co/vd8AR9jvTZ
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ラーニングピラミッドの誤謬 : モデルの変遷と “神話” の終焉へ向けて
@afilasite ラーニングピラミッドには様々な疑義があり、特にアメリカ国立訓練研究所自身が「図の数字は正確であると考えているが、元となるデータを持っていない」と言っているようなので、注意が必要です。 https://t.co/OZCNHCHz8y
お気に入り一覧(最新100件)
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Micro-Macro GANによる株式市場シミュレーション
機械学習によってもっともありそうな次の注文を生成する、広い意味で生成AIの一分野(と私は思ってる)。JP Morganがスポンサーの国際学会ICAIFで最も議論されているテーマだが、そこでも見たことがない学習手法と思われる。:Micro-Macro GANによる株式市場シミュレーション https://t.co/B4QgiXKLK7
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Micro-Macro GANによる株式市場シミュレーション
来月行われる人工知能学会全国大会、金融系だけでもかなり多くの興味深い発表があるが、金融情報学研究会(SIG-FIN)ではこれまでに出てない話題で、かつ、個人的に非常に楽しみにしている一般発表を2つ紹介します。 https://t.co/B4QgiXKdUz https://t.co/OxjN4pWmmU
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深層学習によるダブルオークション設計
来月行われる人工知能学会全国大会、金融系だけでもかなり多くの興味深い発表があるが、金融情報学研究会(SIG-FIN)ではこれまでに出てない話題で、かつ、個人的に非常に楽しみにしている一般発表を2つ紹介します。 https://t.co/B4QgiXKdUz https://t.co/OxjN4pWmmU
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確率制御を用いた暗号資産販売所における最適流動化戦略
日本語verはこちらから読めます! https://t.co/jXK1PZMFld https://t.co/2Izx7vJeQo
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リカレントニューラルネットワークによるボラティリティ・クラスタリングのモデル化
リカレントニューラルネットワークによるボラティリティクラスタリングのモデル化 RNNを使って直接価格変動を予測させるのは正直実用的じゃないなって感じてるけど、こういう使い方は良さそう https://t.co/ZHKzgpvPWV
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不確実性を考慮したトレーダー・カンパニー法による解釈可能な株価予測
次のマケデコAMAスピーカーKeiさんの論文読んでる。面白いなぁ。 AizackEAのドカンを減らしたいのだけど、やはり リターンの期待値だけでなく分布も推定し、 不確実性を考慮するのが方向性としては良さそうか
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株価の残差リターンに注目した深層学習ポートフォリオ最適化
次のマケデコAMAスピーカーKeiさんの論文読んでる。面白いなぁ。 AizackEAのドカンを減らしたいのだけど、やはり リターンの期待値だけでなく分布も推定し、 不確実性を考慮するのが方向性としては良さそうか
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