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R.Yamauchi
R.Yamauchi (
@RyutaroYamauchi
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技術から生まれた数学 数学的対象発生の歴史的研究と現象学的分析
RT @mono_dukuri_no: 「技術から生まれた数学 数学的対象発生の歴史的研究と現象学的分析」 鈴木俊洋 何度読んでもよい論文だと思う 「こういうことが数学と技術に関連する研究者の共通の認識となればよいのに」と新年に思う https://t.co/TFHHUQWL…
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深層生成モデルによる非正則化異常度を用いた工業製品の異常検知
VAE による異常検知。複雑な工業製品では、画像パタンとしての存在比がそのまま異常度にはならないことを指摘し、「非正則化異常度」なるスコアを定義して精度改善を試みている。まっとうな方法だと思う。 https://t.co/q8gUrUzjSB
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再生核ヒルベルト空間の理論によるガウス過程回帰の汎化誤差解析
これと鈴木先生の汎化解析の解説論文(https://t.co/dR4QpqB7hL)はいろんなところでおすすめしている https://t.co/c3YAp4ptjk
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技術から生まれた数学 数学的対象発生の歴史的研究と現象学的分析
「技術から生まれた数学 数学的対象発生の歴史的研究と現象学的分析」 鈴木俊洋 何度読んでもよい論文だと思う 「こういうことが数学と技術に関連する研究者の共通の認識となればよいのに」と新年に思う https://t.co/TFHHUQWLXw
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Mobility Change and COVID-19 in Japan: Mobile Data Analysis of Locations of Infection
https://t.co/hDqoTOz0fo
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相対論はどこから生まれたか
「相対論はどこから生まれたか」広重徹 https://t.co/iX9B1tzZfB アインシュタインが意外とそんなに勉強してない(知識量が多くない)ということと、本当に運動する物体の電気力学がモティベーションだったというところが特に面白かった。
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Learning Syntactically Plausible Word Representations by Solving Word Ordering
.@n_hidekey 研のJSAIの原稿、語順を考慮した分散表現の話、おもしろい。生文を受け取り、もとの語順を復元するような分散表現を学習する。実際に、精度も向上している…画像関連かと思ったら、NLPそのものだった。 https://t.co/76Yxf8TAku
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