こっちの方が詳しいしシャノンの標本化定理以外の例も載ってる https://t.co/tn1ejIZrdt

再生核ヒルベルト空間でサンプリング定理が証明できるぞ https://t.co/hZdy3e2aH7

https://t.co/vqXnzfYfGR

懐かしい。序章が秀逸　http://t.co/kRmtpp2U

いろいろ論文探してたらこんなもん発見　http://ci.nii.ac.jp/naid/110001184029/en

backpropagationしないニューラルネットワーク学習法（2000） https://t.co/F84AWz80C4

拙稿がいつの間にか誰でもダウンロード出来るようになっていたので宣伝。政治学における機械学習のレビューです：J-STAGE Articles - 政治学における人工知能の応用へ向けて https://t.co/WmEPIzXvCh

京大加嶋先生et al.のこの強化学習の解説はすばらしい。 https://t.co/jXLQHjFIKh 既存の強化学習の解説の大半は、たぶんゲームとかの応用が頭に入っている人はいいのかもしれないけど、ゲーマーじゃないおれには理解不能だった。こういう風にズバっと問題設定を言ってほしかった。さすが。

MIPソルバー, 分枝限定法を多少知っておかないと使いこなすの難しいですね... 宮代先生の記事にうまく解けないときの対応策がわかりやすくまとまっているけど, ソルバーを初めて使う人にはこれを読んでもまだ敷居が高いかも... https://t.co/pXvUtNfMAA

オープンアクセス / ニューラルネットの関数解析的方法と無限次元零空間 園田 翔 https://t.co/rIjdjm55SE

とりあえずみんなこれでざっくり概要つかんで https://t.co/ErMT9EEAsW