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MIYOSHI Kunihiko
MIYOSHI Kunihiko (
@colspan
)
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転移学習
RT @shion_honda: 転移学習 [神嶌, 2010, JSAI] 転移学習の体系的な解説。転移学習の効果や、特徴/事例ベースと分離/統合型で分類した手法群を中心に、negative transferやカリキュラム学習にも触れている。inductiveとtransdu…
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Tinel徴候
https://t.co/RHy8AC3oIt
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深層ニューラルネットの積分表現理論
RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…
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Deep Learningでの地図タイル活用の検討
“jsai2017:2B1-5 Deep Learningでの地図タイル活用の検討” https://t.co/oc520KoDHf
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乳幼児泣き声の定量的解析と啼泣原因推定
赤ちゃんの泣き声をスペクトル分析したらいろいろわかるんじゃないかと思って調べてみている。 / “arakawa.indd” http://t.co/yUhOu7NUNl
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OA
フラッシュメモリの現状と課題
日本物理学会誌は宝の山。積ん読ではほんともったいない。https://t.co/VcCHwsrPlI 日頃からお世話になっているフラッシュメモリ。でもその動作原理なんて考えたことなかった。本物のプロによる解説が読める。今は3次元積層の時代。作って積むのではなく"地層にドリル"方式。最新は100層越えらしい。
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OA
スピンはそろう : 強磁性の起源をめぐる理論
強磁性の根本的な起源を研究してきた者としては、微量の mRNA ワクチンを注射しただけで生き物の体が強磁性体になるのだとしたら、それは、もう、めちゃくちゃ面白い。 https://t.co/FiH8xfbYqu
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