参考: グラフ信号処理のすゝめ https://t.co/8UUt3F1WRC #icml2019jp

良まとめ / 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック https://t.co/Y5WWjpkLI4

RT @ballforest: これはまたタイトルで読者を落としにきてますね / Raspberry Piを用いたラズベリーの収穫可否判定 https://t.co/QsGTuRVs7J

参考: グラフに信号処理のすゝめ https://t.co/8UUt3F1WRC

RT @yutakashino: 日本語単語ベクトルの構築とその評価 https://t.co/FSuOcvNZ02 日本語はword2vecもGloVeもそれほど分散表現として性能が出ない可能性があることを指摘，ですか…．語の類推/文完成タスクではN-Gramに負けるという…

RT @shima__shima: ICDM2016の会議報告が，人工知能学会の学会誌3月号に掲載され，オンラインで無料公開されました．ご関心のある方はご覧下さい． https://t.co/cAWOMmMcA9

発想の斬新さがまずスゴすぎる。こんなこと、考えたこともなかったわぁ… → 「角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定」 https://t.co/qhWG5zHdWY #entcomp2021 https://t.co/Aqh1dxYIQE

自然言語処理の巻頭言を仰せつかり昨年最後の号に寄稿しました。AI領域におけるOSSの発展は人類に多大な影響を与える存在となりつつあります。皆様もNLP開発者にどうか温かいエールを！ https://t.co/vbAEV1a40S

「自然言語処理で人々の役に立ちたいのならば、アカデミックなことはしばらく脇に置くのがベターだと思う」同感。あと、機械学習をされている方はこのPDFの「３つのキーワード」の話を読まれることをおすすめします。 https://t.co/IJ17yqUEZV

中部大学 山下先生 @takayosiy と共著の論文が2019年度 電子情報通信学会 論文賞を受賞しました！ 日本語論文の意義として、分野への貢献を意識したサーベイ論文で、その観点で評価して頂いたのだと思い、とても嬉しいです。 論文：https://t.co/SeVmfS8shZ 関連講演資料：https://t.co/d13mubmMu3 https://t.co/QX3ovXVFPT

人工知能学会出版「人工知能」誌3月号の 特集「道徳判断の自動化をめぐる問題：規範の選択と協力の進化」の中で 「機械学習・データマイニングにおける公平性」の章を @jkomiyama_ さんと共に執筆しました． 会員無料です https://t.co/hoHthIrcu5