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Ryosuke Horiuchi (@riow1983)

投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 OA 機械学習手法を用いた脳梗塞の予後予測因子の抽出

電子カルテと機械学習について調べる機運が再び高まってきた。 https://t.co/ZuNI9R3AXg

1 0 0 0 OA レセプトデータを用いた生活習慣病の発症予測

レセプトデータを用いた生活習慣病の発症予測 https://t.co/vAnGykjida

4 0 0 0 OA クーポンマーケティングにおけるUplift Modeling適用の問題点と新しい評価指標

クーポンマーケティングにおけるUplift Modeling適用の問題点と新しい評価指標 https://t.co/lNZNoWsV76

11 0 0 0 決定木アンサンブルにおける出現頻度比に基づく変数重要度

RT @upura0: これ単純だけど面白いアイディアだった。決定木アンサンブル系の手法の変数重要度の計算方法の提案。決定木群を単体の予測性能で2分し、性能が良い/悪い群で使われている度合いから変数の重要度を測る。 [4Rin1-26] 決定木アンサンブルにおける出現頻度比に…

1 0 0 0 OA Factorization Machinesを用いたCoxハザードモデル

JSAI2019/The Cox hazard model using Factorization Machines https://t.co/VbCFNX9ucI

4 0 0 0 OA 士族と社会移動

昭和40年時点の職業別士族割合を示す貴重な資料。戦後20年においても大企業ホワイトカラーや管理職、いわゆるエリートサラリーマンには士族率が増える傾向に。https://t.co/ilX3bkpFwy

お気に入り一覧（最新100件）

6 0 0 0 OA 文章から地理空間を取り出す ー場所を表す言語表現の抽出と地図データベースへの接続ー

地理情報システム学会 @gisa_office 学術研究発表大会（10/28-29開催）で下記の論文を発表します。 論文リンク： https://t.co/O7Kwbu4KhA 「地理空間情報科学 (GIS)」と「自然言語処理 (NLP)」のさらなる融合に向け、場所を表す言語表現を #OpenStreetMap に自動で紐付ける方法を探求しています。 https://t.co/3zng5ltvuY

5 0 0 0 OA ベイジアンネットワークにおける因果発見(<特集>ベイジアンネットワークの最先端)

ベイジアンネットワークにおける因果発見 https://t.co/qQBNLHrt9M オススメ頂いた記事！良さそうなので今度の土日にでも赤入れしながら読む！

41 0 0 0 OA 処方提案や疑義照会におけるチームワーク悪化・ストレス発生に影響する信念対立因子の解明─多変量解析とベイジアンネットワーク解析─

J-STAGE Articles - 処方提案や疑義照会におけるチームワーク悪化・ストレス発生に影響する信念対立因子の解明─多変量解析とベイジアンネットワーク解析─ https://t.co/uS6nTJXXAQ

9 0 0 0 OA 日本語学習者支援のための敬語変換タスクの提案

@goto_yuta_ 敬語変換は東北大さんのがありますね https://t.co/GS02aFiwwK https://t.co/SwsCKtKa4d

6 0 0 0 OA 日本政府のEBPM推進の取り組み,その開始から現状に至る過程 ─ 大橋弘編[2020]『EBPMの経済学:エビデンスを重視した政策立案』(東京大学出版会)の刊行を契機に ─

なんでロジックモデルなるものがEBPMの文脈で登場したのか、その背景を少し知ることができた。 臨場感ありすぎて吐きそうになった。。。関係者のみなさま、本当にお疲れ様です。 三輪 芳朗 "日本政府のEBPM推進の取り組み，その開始から現状に至る過程" https://t.co/lY8ktV7NA2

2 0 0 0 OA PMDA 医薬品有害事象報告データベースを用いた総合感冒剤有害事象の集団的背景の研究 ―潜在クラス分析を使った発症症例の分類―

有害事象の発生とその集団的背景の関係性がある 【薬剤疫学】 PMDA 医薬品有害事象報告データベースを用いた総合感冒剤有害事象の集団的背景の研究　―潜在クラス分析を使った発症症例の分類― https://t.co/PmD9s8zIJM

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