狸の中年 (@salmoncrawler)

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RT @odashi_t: そういえば『自然言語処理』最新号に『IT Text 自然言語処理の基礎』(オーム社)の紹介記事を書いています。今NLPの入門書を何か一つ選ぶならこれ、という本だと思います。 https://t.co/uVZebgDaGM
10 年前にこういう研究をしていました。https://t.co/YNdDF23mdb
RT @mono_dukuri_no: 「技術から生まれた数学 数学的対象発生の歴史的研究と現象学的分析」 鈴木俊洋 何度読んでもよい論文だと思う 「こういうことが数学と技術に関連する研究者の共通の認識となればよいのに」と新年に思う https://t.co/TFHHUQWL…
RT @shigekzishihara: 有機酸配合による惣菜の超高圧処理時の風味変化抑制 https://t.co/5wii30G6r6 すっぱくないのに,殻を剥いたゆでたまごが常温で腐らない(キューピー)というのも紹介していたが,これをみると,それの合わせ技か
「人間機械協調系」特集について, https://t.co/zZaBAWB1FW
[KAKEN] 時系列解析と方向統計学に関する研究, https://t.co/D9HFTUh6lS
こちらは、統計量として割り算値 (あるカラムをある別のカラムで割った値) を非推奨の立場の方。 https://t.co/5m7uTFWgOA
次の URL の「Download PDF」から、昔当方が書いた論文が読めます。https://t.co/1ujeIvu5OK
[KAKEN] https://t.co/IAM7oqiSht, "ニューラルネットワークについての原像問題に取り組み、学習した階層型ニューラルネットワークに対し、出力ベクトルから入力ベクトルを求める問題を混合整数線形問題(MILP)として定式化し、MILPソルバーを用いて入力ベクトルを計算する手法を開発した。"

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記事を読んで私の最初の感想はこのようなものでした: https://t.co/iINdVVhKTt
そういえば『自然言語処理』最新号に『IT Text 自然言語処理の基礎』(オーム社)の紹介記事を書いています。今NLPの入門書を何か一つ選ぶならこれ、という本だと思います。 https://t.co/uVZebgDaGM
「技術から生まれた数学 数学的対象発生の歴史的研究と現象学的分析」 鈴木俊洋 何度読んでもよい論文だと思う 「こういうことが数学と技術に関連する研究者の共通の認識となればよいのに」と新年に思う https://t.co/TFHHUQWLXw
頑張って書いたので、多くの人に読んでもらえて嬉しい。 離散微分形式による大規模シミュレーション https://t.co/D2Se4UF1KL https://t.co/IO9bBSgTnH
SOBA:シンプルなJavaバイトコード解析ツールキット https://t.co/AuIUcPnvUM 積読消化。 SootやWALAなどは柔軟で強力だけど、それよりもプログラム解析の知識なしに手軽に使えることを目指して設計されており、ASMのラッパーとして実装。 https://t.co/pup4CCzvHL

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